Notion中高效提炼会议要点有五种方法：一、用/summarize指令快速生成摘要；二、用结构化提示词分四类强制输出；三、按议题切片逐块提炼；四、基于模板反向填空；五、先清洗语音转写文本再提炼。
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如果您在Notion中已粘贴会议原始文本，但AI未能自动提炼出清晰、可执行的会议要点，则可能是由于输入文本缺乏上下文、未触发结构化指令或未对关键信息进行前置标注。以下是多种高效提炼会议要点的具体操作方法：
一、使用预设指令快速生成要点摘要
Notion内置的/summarize指令专为压缩长文本设计，能在不修改原文的前提下提取主干信息，适用于时间紧张、内容标准的常规会议场景。该方式依赖官方训练语料对“议题-结论-行动项”模式的高识别率，输出简洁且保真度高。
1、将光标置于会议文本末尾，输入斜杠“/”，从命令菜单中选择“Summarize this”。
2、确认AI在当前段落下自动生成一段摘要，内容包含核心决策与待办事项。
3、选中生成结果，右键点击“Copy”复制，再粘贴至纪要标题下方作为要点初稿。
二、调用结构化提示词强制分项输出
当会议涉及多议题、跨部门协作或存在模糊表述时，预设指令易遗漏责任人、DDL等关键字段。此时需通过角色设定与格式约束，引导AI严格按指定维度拆解内容，确保每项要点具备可追溯性与可执行性。
1、在会议文本下方新建一个/ai区块，输入以下提示词：你是一位资深会议秘书，请根据以上内容，仅输出四类要点：①【核心结论】（已明确达成一致的陈述句，每条≤15字）；②【待办事项】（格式为“- [ ] 任务；负责人：XXX；截止：YYYY-MM-DD”）；③【待确认事项】（含分歧点及需跟进的问题）；④【风险提示】（仅列出已提及的潜在阻碍）。
2、确保会议文本紧接提示词上方且无空行，光标位于提示词末尾。
3、按下回车执行，AI将严格按四类标签分段输出，不添加解释性文字。
三、分议题切片+逐块提炼法
面对超30分钟或含3个以上独立议题的会议记录，整段输入易导致AI混淆逻辑边界、合并不同议题的结论。按议题人工切片后分别处理，可提升每项要点的准确性，并支持后续模块化归档。
1、通读原始文本，在议题切换处插入分隔符如“——【议题二：技术方案评审】——”。
2、将每个议题段落单独选中，右键选择“AI → Extract key points”，在弹出框中输入：请仅提炼本段中的1项核心结论与最多2条待办事项，每条待办必须含动作动词与宾语。
3、对每个议题重复执行，生成多个独立要点块。
4、将各块拖拽至同一区域，手动添加议题标题并删除重复项。
四、基于模板反向填充要点字段
预先构建带占位符的要点模板，可规避AI自由发挥导致的格式偏差，尤其适合需对接企业OA系统或定期向上汇报的标准化场景。AI仅负责填空，不重构结构，保障输出稳定性。
1、新建Notion页面，插入表格，列标题设为：要点类型｜具体内容｜负责人｜截止日期｜状态。
2、在“具体内容”列第一行输入：请根据会议文本，为【核心结论】类型填写1条已确认的陈述句，不得添加推测内容。
3、将会议文本粘贴至页面顶部，光标置于该提示词后，按回车触发AI填充。
4、依次为其他类型（如【待办事项】）新增行并输入对应提示词，逐行生成。
五、语音转写后清洗再提炼法
原始录音转文字常含语气词、重复语、非议程内容，直接输入AI会导致噪音干扰要点识别。先做轻量清洗再提炼，可显著提升关键信息密度与准确率。
1、在转写文本中删除“嗯”“啊”“那个”等无效填充词，合并同一发言人的连续短句。
2、用黄色高亮标出所有含“需”“应”“由…负责”“于…前完成”的句子。
3、将清洗后文本粘贴至Notion，选中全部高亮句，右键选择“AI → Summarize selected text”。AI将仅基于高亮句生成要点，排除未标注的冗余信息。
