openpyxl写入指定单元格前必须先加载或新建工作表：需通过load_workbook()加载文件并获取ws=wb['Sheet1']或wb.active，或用Workbook()新建后操作wb.active；否则ws为None会导致AttributeError。
写入指定单元格前必须先加载或新建工作表
Openpyxl 不像 pandas 那样能直接“追加”到某个单元格而不关心上下文；它要求你明确操作的是哪个 Worksheet 对象，且该对象必须已存在（从文件加载）或已创建（新建工作簿）。如果跳过这步直接调用 ws['A1'] = value，会报 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '__setitem__'——本质是 ws 为 None。
实操建议：
- 用
load_workbook()加载已有 Excel 文件，并通过wb['Sheet1']或wb.active获取目标工作表 - 若从零开始，用
Workbook()新建，再用wb.create_sheet()或直接操作wb.active - 注意：新建的
Workbook()默认带一个名为Sheet的工作表（不是Sheet1），名称可通过ws.title检查
支持三种单元格定位方式：坐标字符串、行列索引、cell() 方法
Openpyxl 提供了灵活但语义不同的写入入口，选错容易覆盖错位置或抛出 ValueError。比如 ws['Z1000'] = 42 看似简单，但如果列号超出 Excel 限制（XFD 列，即 16384 列），运行时不会报错，但保存后 Excel 打开会提示“已修复”，数据可能丢失。
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- 固定小范围写入（如报告头）：直接用坐标字符串，如
ws['B2'] = '模型准确率'，可读性高 - 循环写入行列规律数据：用
ws.cell(row=3, column=5, value=0.92)，row和column从 1 开始计数，比手动拼'E3'更安全 - 需要动态计算列号（如第 27 列是
AA）：别自己转，直接传column=27给cell()，Openpyxl 内部自动处理
写入数值、字符串、日期、公式要注意类型和格式
Openpyxl 会尝试推断值类型，但不总是可靠。例如把字符串 '123' 写入单元格，Excel 可能自动识别为数字并左对齐变右对齐；把 datetime.datetime 对象写入，若未设置单元格格式，打开后可能显示为一串浮点数（Excel 底层日期序列）。
关键控制点：
- 强制当文本：赋值前加空字符串，如
ws['C4'] = "'" + str(123)，或设ws['C4'].number_format = '@' - 日期时间：直接写
datetime对象即可，但建议同步设格式，如ws['D5'].number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm' - 公式：以
=开头的字符串，如ws['E1'] = '=SUM(A1:A10)'；注意公式中引用的单元格必须存在，否则打开 Excel 会显示#REF! - 布尔值：写
True/False即可，Openpyxl 自动映射为 Excel 的 TRUE/FALSE，无需引号
保存前务必调用 wb.save()，且路径不能被 Excel 进程占用
这是最常被忽略的一步：变量赋值只是修改内存中的 Workbook 对象，不触发磁盘写入。没调 wb.save('output.xlsx')，所有操作都白做。更隐蔽的问题是——如果目标文件正被 Excel 程序打开，save() 会抛出 PermissionError: [Errno 13] Permission denied，而不是友好提示。
稳妥做法：
- 始终在写入逻辑结束后显式调用
wb.save() - 避免覆盖正在打开的文件；开发时可用不同文件名测试，如
output_v2.xlsx - 若需覆盖原文件，确保 Excel 已关闭，或改用临时路径 + 文件替换（
shutil.move()） - 大文件写入耗时明显，不要在循环里反复
save()，一次写完再存
真正麻烦的不是“怎么写进单元格”，而是“写进去之后 Excel 能不能正常打开、数值有没有被意外转换、别人双击编辑时会不会崩”。Openpyxl 的自由度高，也意味着更多隐式行为要主动干预——尤其是日期格式、数字精度、公式引用范围这些看似细枝末节的地方，往往决定下游是否要手动修半天表格。
