需通过网页端导入自定义词库，具体方法有四：一、TXT文件直接上传；二、Excel转UTF-8编码TXT后上传；三、PDF经OCR识别清洗后转TXT上传；四、APP内添加生词再导出整理上传。

如果您希望在不背单词APP中使用自己整理的词汇内容，但发现默认词库无法满足个性化学习需求，则需通过网页端导入自定义词库。以下是实现该目标的具体操作路径与多种可行方法：

一、网页端TXT文件直接上传法

此方法适用于已准备好纯文本格式单词列表的用户，操作门槛低、流程简洁，是大多数用户的首选方式。系统支持UTF-8编码的TXT文件，每行仅含一个英文单词，可自动过滤空行与重复项。

1、在电脑浏览器中访问不背单词官网，使用与手机APP相同的账号登录。

2、点击右上角三条横线图标，从下拉菜单中选择「自定义词书」选项。

3、在自定义词书页面点击「上传文件」按钮，从本地选取已准备好的TXT文件（建议文件名不含中文或特殊符号）。

4、上传完成后，系统自动执行识别与校验，对格式异常或拼写存疑的单词标红提示，用户可手动编辑修正。

5、确认无误后点击「保存并同步」，词库将在数秒内同步至手机APP的「单词本」列表中。

二、Excel转TXT后导入法

当您的原始词汇包含音标、释义、例句等多字段信息时，直接使用Excel管理更便于后期维护。该方法通过标准化导出为单列TXT，确保兼容性与识别准确率。

1、在Excel中将所有单词置于A列，删除其他列及表头，确保A列每行仅有一个英文单词（如“abandon”“benefit”）。

2、点击「文件」→「另存为」，在保存类型中选择「文本（UTF-8）」，命名为英文名称（如gre_core.txt），保存后关闭Excel。

3、用记事本打开刚保存的TXT文件，检查是否出现乱码；若存在，需重新以UTF-8编码另存一次。

4、按「一、网页端TXT文件直接上传法」第2–5步完成上传与同步。

三、PDF词书OCR识别转换法

针对仅有PDF格式词书（如张巍GRE词表、教师讲义扫描件）的用户，需借助OCR技术提取文字。该方案依赖本地Python环境与Tesseract引擎，适合具备基础命令行操作能力的用户。

1、安装Tesseract-OCR引擎（Windows用户下载最新exe安装包，勾选添加至系统PATH）。

2、安装Python依赖库：在终端执行命令pip install PyMuPDF Pillow pytesseract tqdm。

3、新建Python脚本，将PDF逐页转为高分辨率PNG图像，存放于指定文件夹image_output中。

4、运行第二段OCR脚本，调用pytesseract识别所有PNG中的英文单词，输出为纯文本txt文件，每行一个单词。

5、清理识别结果：用文本编辑器删除数字序号、标点、空格及非单词行，仅保留标准英文单词格式。

6、将清洗后的TXT文件按「一、网页端TXT文件直接上传法」完成上传。

四、APP内即时添加生词法

适用于日常碎片化学习场景，无需提前准备文件，通过查词或阅读行为实时积累词汇，自动归入默认生词本，后续可导出为TXT再批量重构为正式词书。

1、在APP搜索框输入目标单词，进入详情页后点击「加入生词本」按钮。

2、使用APP内置「随身听」功能阅读英文文章时，长按任意单词，在弹出菜单中选择「加入生词本」。

3、进入「单词本」→「我的生词本」，点击右上角「导出」，生成TXT文件并发送至邮箱或云盘。

4、将导出的TXT作为原始素材，按「二、Excel转TXT后导入法」进行结构化整理与重传。