利用纳米AI可高效完成技术方案可行性调研：一、任务拆解模式自动识别材料兼容性、吸附数据等关键维度；二、多模态案例库按原理、场景、参数四维精准匹配；三、MCP协议生成带来源锚点的结构化证据链；四、竞品对比分析自动生成雷达图与专利壁垒提示。
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如果您需要为某项新技术或新产品撰写技术方案，但缺乏权威的可行性依据与可复用的参考案例，则可能是由于传统检索方式难以精准匹配跨学科、多模态、高颗粒度的技术需求。以下是利用纳米AI开展技术方案可行性调研与参考案例搜索的具体路径：
一、使用任务拆解模式启动深度调研
纳米AI支持将模糊的方案目标自动分解为结构化子任务，例如输入“设计一款面向工业废水中重金属吸附的纳米复合材料技术方案”，系统会自主识别需验证的维度：材料组分兼容性、吸附容量实测数据、中试级制备工艺稳定性、环保合规性依据、同类专利布局情况等。该机制避免人工遗漏关键可行性要素。
1、在纳米AI客户端首页点击「新建智能体」按钮。
2、在任务描述框中完整输入技术方案目标，明确标注约束条件（如成本上限、响应时间、适用pH范围等）。
3、选择「深度行业研究」模板，启用「多源交叉验证」开关，确保结果同时覆盖学术论文、专利数据库、政府白皮书及产业落地报告。
二、调用多模态案例库进行精准匹配
纳米AI内置经标引的纳米技术应用案例图谱，支持按技术原理、应用场景、性能参数、实施主体四维联合检索，可跳过关键词堆砌式搜索，直接定位高度相似的已验证路径。
1、进入「案例发现」模块，点击「高级筛选」展开全部维度选项。
2、在「技术原理」栏勾选“配位吸附”“磁分离回收”“pH响应释放”等具体机制；在「应用场景」栏选择“电镀废水”“矿山淋滤液”等细分领域。
3、拖动滑块设定性能阈值，例如“吸附容量≥180 mg/g”“再生次数≥5次”，系统实时返回满足全部条件的已落地项目清单。
4、对任一匹配案例，点击「溯源详情」可查看原始技术文档、第三方检测报告扫描件、以及该方案在《中国环境科学》等期刊中的效果复现数据。
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
三、启用MCP万能工具箱调取结构化证据链
MCP（Multi-Context Protocol）是纳米AI底层的数据协同协议，可同步调取分散在知网、CNIPA、Web of Science、国家生态环境标准平台等异构系统的结构化字段，自动生成带来源锚点的可行性证据矩阵。
1、在调研界面右上角点击「生成证据链」按钮。
2、系统自动提取当前方案涉及的7类核心主张（如“Fe₃O₄@SiO₂核壳结构可提升循环稳定性”），并为每项主张匹配3个以上独立信源。
3、每个信源均标注类型（SCI实验数据、发明专利权利要求书、生态环境部技术指南条款），点击即可跳转原文定位段落。
4、导出PDF时，所有引用自动附带超链接与灰色底纹标注，符合科研项目申报的佐证规范要求。
四、执行竞品技术路线对比分析
针对方案中拟采用的关键技术路径，纳米AI可自动抓取近3年公开披露的同类技术方案，从材料成本、工艺复杂度、处理效率、失效风险四个维度生成雷达图，并标出各方案在国家级科技计划中的立项状态。
1、在「横向对比」面板输入本方案拟采用的主材名称（如“氨基功能化MOF-808”）及核心工艺（如“微波辅助原位生长”）。
2、系统调取国家科技管理信息系统公共服务平台、国家重点研发计划年度报告、科创板IPO招股书中披露的技术参数。
3、生成对比表格，其中绿色单元格表示本方案指标优于80%同类项目，橙色单元格提示存在3项以上专利壁垒需提前规避。
4、点击任意对比项右侧的「查看依据」图标，弹出该数据对应的原始文件截图与文字摘录。
