需用分层提示词（主体+环境+动态+风格）、调参（9:16构图、CFG 7.5–8.2、30–35步）、局部重绘伞/灯/人物细节、参考图锁定色调，并排除抽象词与干扰项。
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如果您希望使用即梦AI生成人物在大雪中撑伞走过路灯下的浪漫冬日画面，需通过精准的中文提示词组合与参数调控来引导模型理解场景氛围、光影关系与人物动态。以下是实现该效果的具体方法：
一、构建高精度中文提示词结构
即梦AI对中文提示词的语序、修饰层级和具象名词敏感，需将环境、人物、动作、光影、风格分层嵌入，避免抽象副词堆砌。提示词应以“主体+环境+细节+风格”为逻辑链。
1、在提示词开头明确核心主体：一位穿米白色大衣的年轻女性。
2、紧接环境与时间设定：站在覆盖厚雪的街道上，背景有暖黄色光晕的复古铸铁路灯，雪花正缓缓飘落。
3、加入动态与构图要素：她左手轻握黑色长柄伞，右肩微倾，正从一盏路灯下走过，发梢与衣角略带风动痕迹。
4、最后添加视觉强化词：电影感侧逆光，浅景深，柔焦雪花，胶片颗粒质感，冷蓝主调中透出路灯暖光，8K高清。
二、调整即梦AI关键参数组合
即梦AI的生成质量高度依赖采样步数、提示词相关性（CFG）及图像比例等参数协同，需避开默认设置带来的平淡感。
1、将图像宽高比设为9:16或4:5竖构图，突出人物全身姿态与垂直空间中的灯柱与飘雪层次。
2、采样步数调至30–35步，确保雪花形态、伞面纹理与灯光衍射细节充分收敛。
3、CFG值设为7.5–8.2，过低则场景松散，过高易导致人物肢体僵硬或雪粒呈现塑料感。
4、启用“光影增强模式”（若界面存在该开关），优先强化路灯光源投射在雪地上的渐变光斑与人物轮廓光。
三、分层生成与局部重绘优化
当一次性生成未能准确呈现伞面朝向、雪粒密度或灯光色温时，可利用即梦AI的局部重绘功能进行靶向修正，避免全图重绘导致氛围丢失。
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
1、使用画笔工具圈选伞面及周围半径15像素区域，输入补充提示：哑光黑伞布，表面附着细小雪晶，边缘微微反光。
2、框选路灯灯罩及下方光晕范围，提示词改为：铸铁灯罩泛铜绿锈迹，内部LED光源发出2700K暖黄光，光束向下扩散形成锥形光柱，光柱中可见悬浮雪粒。
3、对人物面部与手部区域单独重绘，提示词强调：肤色自然冷调，脸颊略带寒风吹拂后的淡红，手指戴露指羊毛手套，捏住伞柄木质部分。
四、使用参考图引导风格一致性
即梦AI支持上传参考图以锁定色调、构图节奏与材质表现，尤其适用于复现特定电影镜头语言或摄影风格。
1、准备一张符合目标氛围的参考图：例如《爱在黎明破晓前》雪夜街景截图，或日本摄影师筱山纪信的冬日人像作品局部。
2、上传后开启“参考图颜色匹配”与“构图权重0.65”，防止AI过度扭曲原始布局。
3、在提示词末尾追加风格锚定句：风格参照参考图的低对比度冷灰基底与中心暖光聚焦逻辑，拒绝高饱和或卡通化处理。
五、规避常见生成陷阱
即梦AI在处理多重要素共存场景时易出现逻辑冲突，需主动排除干扰项以保障核心氛围不被稀释。
1、在负向提示词栏强制排除：no text, no logo, no crowd, no car, no snowstorm, no cartoon, no anime, no deformed hands, no extra limbs。
2、禁止使用“浪漫”“唯美”“诗意”等抽象形容词作为主提示词，此类词无视觉映射，易触发模型随机美化倾向，导致雪粒发光、伞自动旋转等失真现象。
3、若生成结果中路灯缺失或位置错乱，立即在正向提示词中前置固化短语：two vintage street lamps on both sides of the road, left lamp slightly out of focus, right lamp casting clear circular pool of light on snow。
