加密字段不能直接GROUP BY，因随机IV或编码差异导致相同明文密文不同；MySQL中需AES_DECRYPT解密后转换字符集并过滤NULL才能分组，但性能差；更优方案是使用确定性加密或哈希归一化，或写入时额外存储脱敏标识字段。
加密字段不能直接 GROUP BY，必须先解密或转换为可比形式
数据库里存的是加密值（比如 AES 加密后的二进制或 Base64 字符串），GROUP BY encrypted_email 没有意义——相同邮箱加密后每次可能不同（带随机 IV），即使相同也会因填充、编码差异导致分组失败。你看到的“分组没效果”“每行都单独成组”，基本就是这个原因。
MySQL 中用 AES_DECRYPT 解密后分组，注意字符集和 NULL 处理
如果字段是用 AES_ENCRYPT 加密、且密钥可控，可在查询中用 AES_DECRYPT 还原后再分组。但必须注意三点：
-
AES_DECRYPT返回的是VARBINARY，需显式转成字符串：CONVERT(AES_DECRYPT(encrypted_name, 'mykey') USING utf8mb4) - 解密失败返回
NULL，而NULL在GROUP BY中自成一组——如果你有大量无效密文，会多出一堆NULL分组，得加WHERE ... IS NOT NULL过滤 - 性能极差：每行都要解密+类型转换，无法走索引，大数据量时可能秒变慢查询
示例（统计解密后的真实用户名分布）：
SELECT CONVERT(AES_DECRYPT(encrypted_name, 'secret_key') USING utf8mb4) AS name, COUNT(*) FROM users WHERE AES_DECRYPT(encrypted_name, 'secret_key') IS NOT NULL GROUP BY CONVERT(AES_DECRYPT(encrypted_name, 'secret_key') USING utf8mb4);
更可行的方案：改用确定性加密 + 哈希归一化分组
真正适合分组的加密方式不是通用 AES，而是「确定性加密」或「哈希归一化」。比如：
- 入库时用
HMAC-SHA256(email, salt)存哈希值（不存明文，也不存可逆密文），查询时对输入 email 做同样哈希，再GROUP BY hash_column——快、安全、可索引 - 若必须保留可读性，可用
AES_ENCRYPT配固定 IV（禁用随机 IV），并确保所有环境使用完全一致的密钥和填充方式；但这种做法已偏离加密最佳实践，仅限内部系统临时用 - 业务上真要统计“某类用户行为”，建议在写入时就额外存一个脱敏标识字段（如
email_domain_hash或phone_prefix），专用于分组，而非硬刚加密列
别指望数据库自动优化加密字段的 GROUP BY
任何数据库（MySQL/PostgreSQL/SQL Server）都不会为加密字段提供隐式解密支持。GROUP BY 只做字节级比较，不会触发解密逻辑。你写的 GROUP BY encrypted_col 实际上只是在按密文分组——而密文唯一性远高于原始值，结果必然散列。最容易被忽略的一点是：哪怕你确认用了确定性加密，只要密钥轮换过、或某次加密参数微调（比如从 PKCS#5 换成 PKCS#7），历史数据和新数据就再也无法归到同一组。
