JSON解析后直接拼SQL等于放弃防御，所有解析结果必须视为不可信输入，严格白名单校验字段名与路径，并全程使用参数化查询（如#{}或?），禁用字符串拼接、${}和动态拼接IN列表。
JSON解析后直接拼SQL字符串等于放弃防御
只要把 JsonNode.asText()、map.get("name") 或 object.field 的结果用 + 或 String.format() 塞进 SQL 字符串，就立刻回到高危状态。强类型绑定、trim、非空校验全无效——数据库只认语法，不认“你本意是不是想查数据”。
常见错误现象包括：MySQLSyntaxErrorException 频发但 SQL 日志看不出明显语法错；传 {"status":"active' -- "} 后查询返回全部记录；后台日志出现 UNION SELECT 或 EXTRACTVALUE 等报错注入特征。
- 所有 JSON 解析结果都必须视为不可信输入，哪怕字段名是
status、值看起来只该是"active"或"inactive" - 优先用 Jackson 的
@JsonProperty+ POJO 绑定，而非泛型Map<string object></string>，减少运行时类型模糊带来的误判 - MyBatis 中 JSON 字段必须用
#{}，禁用${}——${}是字符串替换，进去就是裸奔；#{}才走PreparedStatement预编译
动态字段名和JSON路径必须白名单硬校验
JSON 里如果带 {"sort":"email DESC"} 这种字段，ORDER BY ? 会直接报错——预编译不支持结构参数。这时候不能妥协用 String.format("ORDER BY %s", sort)，得靠白名单+正则双保险。
性能影响几乎为零，但漏掉一个字符（比如空白符、Unicode 分隔符、不可见字符）就可能被绕过。
- 定义明确白名单：
Set.of("id", "name", "email", "created_at") - 方向单独校验：
if (!"ASC".equals(dir) && !"DESC".equals(dir)) throw new IllegalArgumentException(); - 完整匹配组合：
"email DESC"必须整体在白名单中，不能只校验email部分 - 拒绝任何空白符、Unicode 分隔符、不可见字符
JSON嵌套数组要转成IN (?, ?, ?)形式
遇到 {"ids":[1,2,3]} 这类结构，不能写成 "id IN (" + String.join(",", ids) + ")"，也不能用 ${} 拼接。必须让 ORM 动态生成占位符数量。
MyBatis 示例：<foreach item="id" collection="filter.ids" open="id IN (" separator="," close=")">#{id}</foreach>，最终生成 id IN (?, ?, ?) 并绑定三个参数。
- 手动拼接
IN列表是高危行为，无论是否加引号或转义 - PostgreSQL 使用
ANY(ARRAY[?])或= ANY(?)时，参数仍需是单个数组对象，不是字符串 - 若用原生 JDBC，需根据数组长度动态构建
?占位符串，并逐个setLong(i, id)
JSONB字段查询不能直接拼接路径表达式
PostgreSQL 中禁止这样写：WHERE content->>'" + userInputPath + "'='" + userInputValue + "'"。JSON 路径本身来自用户输入，拼进去就等于把控制权交给攻击者。
正确做法是：对允许的 JSON 路径做白名单限制（如只允许 ["title", "author", "tags"]），再配合参数化处理值部分。
- 路径名必须白名单校验，不能只校验内容是否为字符串
- 值部分一律用
#{}或?占位符，例如content->>>'title' = ? - 若需模糊匹配，用
content->>'title' ILIKE concat('%', ?, '%')，而非"%${value}%" - 避免使用
jsonb_path_exists(content, '$.??(@.key == "xxx")')这类可执行路径表达式的函数，除非路径字符串完全由服务端控制
JSON 字段解析后不做白名单校验、不走参数化，哪怕只漏一处，就足以让整条查询链路失效。最危险的不是“不知道怎么防”，而是“以为已经防住了”。
