使用Duck.ai生成高质量代码文档需五步：一、提供带注释源码并指定文档粒度；二、上传文件启用结构解析模式；三、绑定配置文件注入上下文约束；四、分段生成并锚定源码行号；五、导出多格式文档并校验交叉引用完整性。
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如果您使用Duck.ai为项目生成代码文档，但输出内容缺乏函数签名说明、参数类型缺失、调用示例不完整或未关联源码位置，则可能是由于AI未接收到明确的代码结构上下文与文档规范指令。以下是为项目自动生成技术文档的具体方法：
一、提供带注释的源码片段并指定文档粒度
该方法通过向Duck.ai输入真实代码块（含JSDoc/Docstring等已有注释），引导其识别函数接口、参数约束与返回逻辑，从而生成符合开发者阅读习惯的技术文档。模型将优先提取显式声明的类型信息与业务语义，而非依赖推测。
1、在Duck.ai输入框中粘贴一段含完整Docstring的Python函数代码，例如：def calculate_discount(price: float, rate: float) -> float: 后紧跟三重引号包裹的Google风格注释，说明参数含义与异常条件。
2、在代码后追加指令：“请为上述函数生成技术文档，要求包含：函数名、功能简述、每个参数的名称、类型、是否必需、取值范围及用途说明、返回值类型与语义、1个可运行的调用示例、以及可能抛出的异常类型。”
3、提交后检查输出是否严格对应输入代码中的类型标注（如float）与注释文本，避免出现“参数x为数字”之类模糊表述。
二、上传代码文件并启用结构解析模式
该方法利用Duck.ai对常见编程语言语法树的内置解析能力，在接收完整文件后自动识别模块层级、类定义、方法继承关系与跨文件引用链，生成具备导航结构的API参考文档，而非孤立函数说明。
1、点击Duck.ai界面右上角“上传文件”，选择一个含__init__.py的Python包目录ZIP压缩包，或单个TypeScript类文件（.ts）。
2、上传完成后，在弹窗中勾选“启用代码结构解析”与“生成模块级目录树”，取消勾选“生成自然语言概述”。
3、点击“开始文档化”，等待系统完成AST分析与节点遍历，输出结果应包含类似“module: utils.auth”的模块标题，其下分列“Classes”“Functions”“Exports”三级索引。
三、绑定项目配置文件以注入上下文约束
该方法通过引入pyproject.toml、tsconfig.json或package.json等元数据文件，使Duck.ai获知项目实际使用的类型系统版本、编译目标、依赖范围及私有约定，避免文档中出现与项目环境冲突的API描述。
1、在上传主代码文件前，先上传项目根目录下的pyproject.toml文件。
2、在提示词中明确声明：“当前项目使用mypy 1.10进行类型检查，strict = true，所有Optional参数必须标注[可选]，Union类型需展开为‘A 或 B’格式。”
3、生成文档时，验证输出中是否将Union[str, None]统一渲染为字符串 或 空值，且未出现“any”“unknown”等未约束类型。
四、分段生成并强制锚定源码行号
该方法适用于大型项目中需精确定位文档与代码对应关系的场景。Duck.ai在生成每段说明时，会嵌入原始文件路径与起始行号，支持后续与IDE或静态站点生成器联动，实现点击跳转。
1、在Duck.ai中输入：“请为以下代码段生成文档，保留原始文件路径与行号：【file: src/core/router.py, lines 45–67】”。
2、粘贴对应代码段，确保首行与末行分别标记实际行号，例如“# line 45”“# line 67”。
3、提交后确认输出开头是否包含src/core/router.py 第45–67行：HTTP路由注册器核心逻辑，且后续各小节均未脱离该范围。
五、导出为多格式文档并校验交叉引用完整性
该方法借助Duck.ai云服务的后处理能力，对已生成的Markdown文档执行语义链接补全，自动将函数名、类名、常量标识符转换为内部锚点，并检测是否存在悬空引用或未定义符号。
1、完成文档生成后，点击右上角“导出”，选择“Markdown + 交叉引用校验版”。
2、系统将自动扫描全文，对所有形如Router.register()的调用形式，查找其定义位置并插入相对链接，例如[Router.register()](#routerregister)。
3、导出前查看校验报告摘要，确认未解析引用：0处，循环引用：0处，跨模块未定义符号：0处。
