Duck.ai单轮输入上限32,768 tokens、输出上限8,192 tokens，含系统指令与历史摘要；需用官方工具测token、精简输入、分段提交并清除隐藏格式以避免截断。
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如果您在使用Duck.ai时发现对话被意外截断、回复不完整或提示“输入过长”，则很可能是触发了单次对话的Token长度限制。Duck.ai对每轮交互中的输入与输出分别设定了明确的Token上限，超出即刻终止处理。以下是具体限制说明及应对方式：
一、Duck.ai官方公布的Token限制数值
Duck.ai基于其部署模型版本设定硬性边界，当前公开参数如下：输入内容（含系统指令与历史上下文）单轮上限为32,768 tokens；输出内容单轮上限为8,192 tokens。该限制适用于所有公开API调用与网页端交互，不区分免费或付费账户。
1、输入上限32,768 tokens包含用户当前提问、所有显式粘贴的文档/代码/日志，以及后台自动注入的系统角色指令（如“你是一个专业法律助手”）和最近5轮对话摘要（非全量历史）。
2、输出上限8,192 tokens指模型单次生成响应的最大token数，超出部分将被强制截断，且不会触发续写提示或分页标识。
3、实际可用输入空间通常低于32,768，因系统指令固定占用约200–400 tokens，历史摘要动态占用1,200–3,500 tokens，故用户可自由输入部分约为28,000–30,000 tokens。
二、检测当前输入实际Token消耗
在提交前获知真实Token用量，可避免无效提交与反复调试。Duck.ai未提供前端实时计数器，但支持以下两种校验路径：
1、访问Duck.ai开发者文档页面，下载其官方提供的duck-token-calculator命令行工具，运行duck-token --model duck-v2 --text "您的输入文本"获取精确值。
2、若使用API接入，可在请求头中添加X-Duck-Debug: true，服务端将在HTTP响应头返回X-Duck-Input-Tokens与X-Duck-Output-Tokens-Allowed两个字段。
3、对中文文本，需注意：高频字（如“的”“是”“在”）基本为1字=1 token；带偏旁的复杂字（如“鬱”“龘”）可能拆为2–3 token；标点、换行符、空格均独立计为1 token。
三、主动压缩输入以适配限制
当原始素材（如会议纪要、合同全文、日志片段）远超28K可用额度时，需人工干预精简，而非依赖模型自动摘要——后者本身即消耗可观token且不可控。
1、提取核心段落：仅保留含主语+谓语+宾语的完整陈述句，删除所有修饰性副词、重复强调、语气词（如“其实”“真的”“大概”）。
2、替换长名词短语：将“北京市朝阳区人民政府下属教育委员会指定的第三方评估机构”简化为“朝阳区教委指定评估方”，确保关键实体（“朝阳区教委”“评估”）保留。
3、转义非必要格式：移除Markdown标题符号（#、##）、代码块围栏（```）、表格竖线（|），改用纯文本冒号分隔，例如将“| 项目 | 进度 |”改为“项目：进度：”。
四、分段提交并维持语义连贯性
对确需处理超长材料（如整本PDF报告、百页技术文档），应拆分为逻辑单元逐次提交，并通过显式锚点确保AI理解上下文关联，避免信息割裂。
1、首段末尾添加指令：“以上为第1/4部分，请记住‘客户ID：A7X9’及‘截止日期：2026-06-15’，后续内容将延续此上下文。”
2、后续各段开头统一前置：“接第N-1/4部分，客户ID：A7X9，截止日期：2026-06-15。本段主题：[简述本段核心]。”
3、禁止使用模糊指代如“上文所述”“之前提到”，必须复述关键标识符（ID、日期、金额、人名），因Duck.ai不保留跨请求的持久状态，仅依赖本轮输入显式声明。
五、规避隐藏Token膨胀陷阱
大量用户未察觉的Token浪费集中于非可见内容，这些部分无提示却直接挤占限额，需针对性清理。
1、禁用浏览器自动填充：Chrome/Firefox在输入框中启用的“地址”“电话”等表单建议，会以不可见HTML属性形式注入至POST payload，单次可增耗150–300 tokens。
2、清除粘贴来源格式：从Word或Notion复制文本时，隐含CSS样式、零宽空格（U+200B）、软回车（U+2028）均被计为token，务必先粘贴至纯文本编辑器（如记事本）中中转一次。
3、检查多语言混排：中英夹杂句子（如“请参考附件report_v2.pdf中的Table 3”）中，英文单词“report”“v2”“pdf”“Table”各自独立成token，而中文“附件”“中的”“表3”亦各占1–2 token，合计远超纯中文表达。
