QClaw提取PDF合同关键条款失败时,可启用工程合同专用解析模式、手动标注语义标签、OCR增强预处理或调用外部规则引擎校验。
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如果您使用QClaw处理PDF合同文件,但发现关键条款未能被准确识别或结构化输出,则可能是由于合同格式多样性、文字嵌入方式(如扫描图)、条款表述非标或语义边界模糊所致。以下是多种可行的PDF合同关键条款提取操作方法:
一、启用QClaw内置工程合同专用解析模式
QClaw预置适配工程类合同的结构化解析策略,可自动识别“甲方/乙方”“承包范围”“付款节点”“违约责任”等高频条款区块,并关联行业知识库进行语义校验。
1、启动QClaw后,在主界面点击“技能中心”→搜索并启用“工程合同审核”Skill。
2、点击“文件”→“打开”,选择目标PDF合同,确保文件未加密且权限允许文本提取。
3、导入完成后,点击顶部菜单栏“分析”→“启动合同条款提取”,系统将自动标注条款类型与位置。
4、在右侧结果面板中,点击任意条款条目,可查看原文上下文、风险等级标识及合规依据引用。
二、手动标注条款区域并绑定语义标签
当合同排版不规范或含大量脚注、附表时,自动识别易发生错位;通过人工框选+语义绑定方式,可强制指定文本段落归属条款类别,提升提取确定性。
1、在QClaw中打开PDF,切换至“语义标注”视图(快捷键Alt+S)。
2、使用鼠标拖拽选取“工期要求”所在段落,松开后弹出标签选择框。
3、从下拉列表中选择工期条款,点击确认,该区域即被标记为结构化字段。
4、重复上述操作,依次标注价款支付条件、不可抗力定义、争议解决方式等核心字段。
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5、全部标注完毕后,点击“导出结构化数据”→选择“JSON with semantic tags”格式保存。
三、结合OCR增强预处理再解析
针对扫描型PDF或低分辨率合同图像,原始文本层缺失会导致QClaw无法定位文字坐标;先执行高精度OCR重建文本层,可显著提升后续条款识别覆盖率。
1、使用QClaw内置“OCR增强工具”(位于“工具”→“文档预处理”),选择“工程文档专用模型”。
2、上传PDF后,勾选保留表格线框与强化条款标题识别两项增强选项。
3、等待OCR完成,系统自动生成带文本层的新PDF缓存文件。
4、关闭原文件,重新打开缓存版PDF,执行常规合同条款提取流程。
四、调用外部规则引擎进行条款比对验证
QClaw支持通过OpenClaw API接入本地部署的合同审查规则引擎,对已提取条款进行合规性校验与风险加权评分,适用于强监管场景。
1、在QClaw设置中进入“扩展能力”→“规则服务配置”,填入本地规则引擎HTTP端点地址。
2、确保规则引擎已加载企业《标准合同审查清单V2.3》等策略文件。
3、完成条款提取后,点击“发送至规则引擎校验”,QClaw将批量提交各条款文本及上下文片段。
4、接收返回结果:每项条款附带合规状态(通过/预警/否决)、依据条款编号及修改建议原文。


















