Morris前序遍历空间复杂度为O(1)，因其不使用递归或显式栈，仅通过临时修改空右指针建立线索，并用curr、prev两个指针驱动；访问节点时机是进入curr时立即加入结果，无论是否有左子树。
为什么 Morris 前序遍历能 O(1) 额外空间？
因为不递归、不显式用栈，只靠临时修改树中空右指针（nullptr）建立线索，遍历完再复原。真正额外变量只有 curr、prev 两个指针 —— 空间复杂度确为 O(1)，和树高、节点数都无关。
但注意：这个 O(1) 是指「额外辅助空间」，不包括输出数组（存结果）；若题目要求返回 vector<int>，那输出空间仍是 O(n)，这是合理且不可省的。
前序遍历中，什么时候该访问节点？
Morris 前序的关键判断点是：当 curr->left == nullptr，或 curr 的左子树最右节点已指向 curr（即线索已存在）时，才真正访问 curr 并推进到右子树。
但注意：前序要“先访问再走”，所以只要进入 curr，就立即把 curr->val 加入结果——哪怕它还有左子树。这和中序不同（中序要等左子树全处理完才访问）。
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常见错误是把访问时机错当成中序逻辑，导致重复访问或漏访问。
- 若
curr->left == nullptr：直接访问curr，然后curr = curr->right - 若
curr->left != nullptr：先找左子树最右节点prev；若prev->right == nullptr，说明未建线索 → 设prev->right = curr，然后curr = curr->left（继续向左探） - 若
prev->right == curr，说明线索已存在、左子树已处理过 → 拆线（prev->right = nullptr），然后curr = curr->right
findRightmost 辅助函数怎么写才不出错？
这个函数用于在 curr->left 子树里找最右节点（即中序意义下 curr 的前驱）。必须严格满足：只往右走，且跳过已建好的线索（即不走进 curr 自身）。
典型错误是条件写成 node->right != nullptr 就继续，结果误入刚建好的线索，造成死循环。
正确写法：
TreeNode* findRightmost(TreeNode* node) {
while (node->right && node->right != curr) {
node = node->right;
}
return node;
}注意：参数 node 是 curr->left，且函数内必须捕获外层的 curr（通常放循环体内直接写逻辑更安全，避免闭包问题）。
为什么恢复树结构很重要？
Morris 遍历会临时修改 right 指针，如果中途异常退出（如被调试中断、或上层代码假设树只读）、或后续还要对同一棵树做其他遍历（比如再跑一次中序），没复原就会导致指针错乱、无限循环甚至段错误。
所有线索都必须在「确认已用过」后立刻还原：prev->right = nullptr 这一行不能省，也不能只在部分分支执行。
另一个易忽略点：若输入为空树（root == nullptr），函数应直接返回空结果，不进入任何循环 —— 否则 curr 初始化失败，引发未定义行为。
