不能直接用受检异常做节点契约校验，因其依赖编译期类型而工作流数据是运行时动态结构；实际采用泛型校验器+契约声明机制，通过Schema定义输入约束、validate强制校验、错误聚合提升可观测性，并与C++26契约协同实现双重防护。
受检异常的编译约束本身不直接用于工作流节点间的数据契约校验，但它提供了一种可迁移的设计思想：把“外部依赖导致的失败可能性”显式编码进接口契约，并由工具链强制检查传播路径。在工作流引擎中，真正落地的是泛型校验器 + 契约声明机制，而非 Java 风格的 throws 语法。
为什么不能直接用受检异常做节点契约校验
工作流节点的数据输入/输出是动态结构（如 JSON 对象），类型在运行时才确定；而 Java 受检异常依赖编译期已知的异常类型和方法签名。n8n、Node-RED 或自研引擎大多基于 TypeScript/JavaScript 或动态语言，没有字节码级的 exceptions 属性校验能力。强行模拟 throws 会导致：
- 每个节点都要定义一整套业务异常类（如 MissingShippingAddressException），维护成本高
- 校验逻辑分散在各节点代码里，无法统一策略（如字段缺失时是报错、降级还是补默认值）
- 上游变更（如订单服务新增字段）不会触发下游编译失败，契约断裂依然静默发生
用泛型校验器承接“受检异常”的语义意图
把“该节点必须按契约接收数据”这一要求，从方法签名转移到数据 Schema 和校验入口。核心是复用受检异常背后的契约精神：失败必须被看见、必须有明确出口。
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Schema 即 throws 声明：节点元数据中的
schemaRef = "v2/order-create"相当于throws OrderCreateContractViolation，告诉调度器“我只接受符合这个结构的数据” - validate<T>() 即编译检查点：调用它就像调用一个声明了受检异常的方法——若校验失败，必须显式处理（throw error / fallback / log），否则流程中断
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错误聚合即异常堆栈：
ValidationResult.errors返回结构化字段级问题（如["shippingAddress: required", "items[0].price: must be positive"]），比 Throwable 的 message 更利于可观测性定位
与 C++26 契约机制协同增强保障
对于工作流中关键原子操作（如支付扣减、库存锁定），可在底层 SDK 函数中嵌入 C++26 契约，形成双重防护：
- 工作流层用泛型校验器做 数据契约合规性检查（字段是否存在、类型是否匹配、格式是否合法）
- SDK 层用
[[expects: amount > 0]]做 业务逻辑前提校验，防止非法参数穿透到核心逻辑 - 构建时统一启用
-fcontract=check，确保测试环境能暴露前置条件违反；生产环境可设为off保性能，但泛型校验器仍在线
实际接入方式（以 n8n Function 节点为例）
不写 if 判断，而是统一调用校验入口：
const schemaKey = $input.json.schemaKey || 'default';
const result = validate($input.json.data, schemaKey);
if (!result.isValid) {
throw new Error(`节点契约校验失败: ${result.errors.join('; ')}`);
}
// 后续逻辑安全执行
其中 validate() 内部会根据 schemaKey 加载对应 JSON Schema，用 Ajv 编译后执行校验——这相当于把“受检异常的强制声明”转译为“Schema 驱动的强制校验”，既保持静态可分析性，又适配动态数据流。
