ClawBot支持五种自动预警通知方式：一、企业微信机器人直连OpenClaw；二、腾讯云ADP调度OpenClaw实现全链路告警；三、本地ClawBot接入飞书/钉钉；四、基于CSV文件监控触发邮件+短信；五、浏览器自动化巡检网页看板。
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如果供应链系统出现异常（如库存跌破阈值、供应商交付延迟、物流节点超时等），ClawBot 可通过多通道主动推送预警信息至相关人员。以下是实现自动通知的配置路径：
一、配置企业微信机器人并绑定OpenClaw
该方式适用于企业内部快速部署，利用企微群聊作为统一告警接收端，支持图文、链接、Markdown格式消息，且无需额外开发接口。
1、登录企业微信管理后台，在【工作台】→【应用管理】中创建“自建应用”，获取 CorpID 与 Secret。
2、进入【机器人】模块，点击“添加机器人”，选择“通过Webhook配置”，复制生成的 Webhook URL。
3、在 OpenClaw 配置文件 openclaw.json 的 channels 区域新增 wecom 配置项，填入 Webhook URL 与群聊标识。
4、执行命令 openclaw gateway restart 使配置生效。
二、使用腾讯云ADP+OpenClaw+企微全链路告警流程
该方案基于腾讯云 ADP 平台调度 OpenClaw 技能，实现定时拉取供应链数据、异常判定、分级推送，支持对接真实业务接口与 Mock 测试环境。
1、在 ADP 控制台新建自动化任务，设置 Cron 表达式为 */5 * * * *（每5分钟触发一次）。
2、在任务中调用 OpenClaw 技能，技能内嵌 HTTP 请求节点，访问供应链 API（例如：https://api.supplychain.example.com/v1/alerts?window=5m）。
3、技能中配置 JSONPath 提取字段 $.data.status 与 $.data.threshold_breach，当值为 true 时触发通知分支。
4、通知分支调用企微机器人 SDK，构造包含 异常SKU编号、当前库存量、最低安全库存、供应商名称、预计恢复时间 的结构化消息体。
三、本地部署ClawBot并接入飞书/钉钉机器人
适用于未使用企业微信但已部署飞书或钉钉的企业，通过标准 Webhook 协议完成轻量级集成，不依赖中间平台调度。
1、在飞书开发者后台创建企业自建应用，开通 im:message:send_as_bot 权限，并发布应用版本。
当用户请求“启用语义缓存”、“缓存LLM响应”、“降低API成本”、“加速AI响应”、“配置LangCache”、“搜索语义缓存”、“存储响应到缓存”，或提及Redis LangCache、语义相似性缓存、LLM响应缓存时使用此技能。提供与Redis LangCache托管服务的集成，用于对提示和响应进行语义缓存。
2、获取 App ID 与 App Secret，调用飞书开放平台接口 /auth/v3/app_access_token/internal/ 获取 access_token。
3、在 ClawBot 的技能脚本中，使用 Python 的 requests.post 方法向飞书机器人地址发送 POST 请求，Header 中携带 Authorization: Bearer {access_token}。
4、消息 payload 中设置 msg_type: "interactive"，卡片内嵌字段包括“预警等级”（红色高亮）、“影响范围”、“建议动作”按钮。
四、基于本地文件监控触发邮件+短信双通道通知
该方法适用于无公网服务器、仅依赖本地 ERP 导出 CSV 或日志文件的中小供应链场景，通过文件变更事件驱动告警，保障离线可用性。
1、在 ClawBot 配置中启用 fs.watch 插件，监听指定路径下 inventory_snapshot_*.csv 文件的修改事件。
2、技能中加载 Pandas 解析 CSV，筛选出 stock_level < safety_stock 的行，生成摘要文本。
3、调用内置 email.send 动作，收件人列表从 contacts/supply-chain-managers.csv 动态读取，主题标注【SUPPLY-ALERT】前缀。
4、同步调用第三方短信网关（如腾讯云短信 SDK），将相同摘要内容发送至 mobile_list.txt 中登记的手机号，每条短信以 [ClawBot] 开头。
五、通过浏览器自动化监控网页端供应链看板
针对未提供 API 但具备 Web 管理后台的老旧系统，ClawBot 可启动专用 Chrome 实例，模拟人工巡检关键指标，实现“有界面即可控”。
1、在技能中调用 browser.open 打开供应链看板 URL，并等待 #inventory-table 元素加载完成。
2、执行 browser.extract(selector="#inventory-table tr", format="json") 提取表格数据。
3、对每行执行条件判断：if (row.status === "DELAYED" || parseInt(row.stock) < 5)，则标记为高风险条目。
4、聚合所有高风险条目后，调用 notify.send 向预设联系人发送含截图附件的 Telegram 消息，截图路径保存为 /alerts/supply-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).png。
