核心是用闭包封装重试策略与原始请求函数，捕获maxRetries、baseDelay、shouldRetry等参数，分层判断错误类型，结合指数退避+抖动+上限延迟，并支持多级策略组合。
核心是用闭包把重试策略（次数、退避公式、错误判断）和原始请求函数“绑在一起”，形成一个可复用、可配置、不污染业务逻辑的控制函数。
闭包结构要捕获关键参数
闭包外层接收原始异步函数和重试配置，内层返回一个新函数——它每次调用都复用这些配置，而不是每次重新传参。
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必须捕获：最大重试次数（
maxRetries）、基础延迟（baseDelay）、错误过滤函数（shouldRetry） -
推荐捕获：是否启用抖动（
jitter），用于避免大量请求在同一时刻重试扎堆 - 原始函数（如
fetch封装或 Axios 请求方法）作为闭包变量被记住，不暴露给调用方
重试逻辑必须分层判断错误类型
不是所有失败都该重试。闭包内部的 try/catch 要做两层识别：
- 先看是不是网络类异常：比如
TypeError: failed to fetch、AbortError（注意：超时中断通常不重试）、502/503/504响应状态 - 再排除客户端错误：
400、401、403、404一般不重试；429（限流）可考虑带Retry-After头重试 - 把判断逻辑抽成独立函数传入，比如
shouldRetry: (err) => err.status >= 500 || err.name === 'TypeError'，便于测试和替换
指数退避要带随机抖动与上限
延迟不能只是 baseDelay * 2^attempt，否则多个请求会在同一毫秒重试，可能触发对方限流。
- 计算延迟时加入 ±10%～30% 随机偏移（jitter），例如：
delay = Math.floor(baseDelay * Math.pow(2, attempt) * (0.7 + Math.random() * 0.6)) - 设置最大延迟上限（如 10 秒），防止第 10 次重试等 5 分钟——那已不是重试，是放弃前的挣扎
- 用
setTimeout+Promise实现非阻塞等待，别用await new Promise(r => setTimeout(r, delay))写死，而是封装成可取消的延迟工具
支持多级策略需嵌套闭包或组合函数
“多级”不是指重试 5 次，而是不同阶段用不同策略：比如前 2 次快速重试（200ms、400ms），后 3 次降频重试（1s、2s、4s），甚至失败后转备用接口。
- 可设计为策略数组：
strategies = [{ max: 2, base: 200 }, { max: 3, base: 1000 }]，逐级 fallback - 更简洁的做法是让闭包接受一个“策略生成器”函数，根据当前尝试次数返回本次延迟和是否继续：
getStrategy: (attempt) => ({ delay: ..., shouldContinue: ... }) - 这样业务侧可自由组合：本地缓存兜底 → 主服务重试 → 备用服务降级 → 抛错
