Layui table.exportFile() 不支持嵌套字段，会显示 [object Object]；必须前端手动扁平化数据，如将 user.name 提取为 name 字段，并确保表头与数据严格对齐，避免 undefined 或类型错乱。
table.exportFile() 传嵌套对象会显示 [object Object]
直接把后端返回的原始嵌套 json（比如 {user: {name: '张三', dept: {id: 1, title: '研发部'}}}）塞进 table.exportfile()，导出的 excel 对应单元格里只会写 [object object]。这是因为 exportfile() 内部用 json.stringify 或简单 tostring() 处理值，不递归解析嵌套结构。
必须先在前端做扁平化，再传给 exportFile
不能依赖 field: 'user.name' 这种写法——table.exportFile() 不认点号路径，它只按数组索引或对象 key 原样取值。你得手动把每条数据转成一层深的对象：
- 用
map()遍历原始数据，逐个提取嵌套字段：item.user?.name、item.user?.dept?.title - 确保返回的是 plain object，不要带 getter、函数或原型链（
JSON.stringify会丢掉它们） - 表头数组和数据数组要严格对齐，例如：
['姓名', '部门名称']对应[[ '张三', '研发部' ]] - 如果字段可能为
null或undefined，用空字符串或'-'占位，避免导出时出现undefined
示例：
const rawData = [
{ id: 1, user: { name: '张三', dept: { title: '研发部' } } },
{ id: 2, user: { name: '李四', dept: { title: '销售部' } } }
];
const flatData = rawData.map(item => ({
id: item.id,
name: item.user?.name || '',
deptTitle: item.user?.dept?.title || ''
}));
// 表头
const headers = ['ID', '姓名', '部门'];
// 合并表头 + 数据（二维数组）
const exportArr = [headers, ...flatData.map(row => [row.id, row.name, row.deptTitle])];
table.exportFile('myTable', exportArr, 'csv');
用 layui-excel 插件时，templet 和 parseData 都不管用
layui-excel 的 exportExcel() 方法只看传入的数据结构，完全不读取表格的 cols 定义、templet 渲染逻辑或 parseData 处理结果。它不会自动帮你展开 field 路径，也不会执行 templet 函数。
- 如果你用了
templet: d => d.user?.name在表格里正常显示了姓名，导出时仍需自己从d中取值并构造 flatData -
parseData里做的扁平化只影响表格渲染，不影响导出——除非你把parseData返回的data数组单独拎出来传给exportExcel() - 别试图在
exportExcel()的data参数里传含templet函数的对象，它会被当普通对象序列化，结果仍是[object Object]
日期、数字字段导出后格式错乱怎么办
即使数据已扁平化，导出的 Excel 仍可能把时间戳当文本、把 "100.00" 当字符串而非数字——这是 CSV 格式固有缺陷，Excel 打开时自动类型推断失败导致的。
- 导出
type: 'csv'时，日期建议转成YYYY-MM-DD字符串，数字用parseFloat()或Number()显式转换 - 若必须保留 Excel 原生格式（如日期可排序、数字可求和），放弃
table.exportFile()，改用xlsx.full.min.js生成真实.xlsx文件 - 用 SheetJS 时，日期字段必须是
new Date()实例，数字不能是字符串；否则XLSX.utils.aoa_to_sheet()无法识别类型
真正难的不是“怎么导出”，而是“导出后打开能不能直接用”。嵌套字段平铺只是第一步，后续的类型控制、大文件性能、服务端权限一致性，才是容易被忽略的硬茬。
