QoderWake数字员工安装需依次完成五步：一、确认系统与权限前置条件；二、下载并初始化核心包；三、配置首个数字员工实例；四、启动服务并接入Connector；五、加载自定义Skills并启用岗位制运行。
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如果您希望在本地或企业环境中部署QoderWake数字员工，但尚未完成初始安装配置，则可能是由于环境依赖未就绪、权限配置缺失或Connector接入路径不明确。以下是完成QoderWake数字员工安装的完整操作流程：
一、确认系统与权限前置条件
QoderWake需运行在具备容器化能力与网络策略可控的操作系统上，安装前必须确保基础运行时环境满足最低要求，并为数字员工分配独立权限沙盒以保障生产安全。
1、检查操作系统版本是否为Ubuntu 22.04 LTS及以上、CentOS 8+或macOS Sonoma 14.5+；
2、确认已安装Docker 24.0.0+及docker-compose v2.20.0+，执行docker --version与docker-compose --version验证；
3、为QoderWake创建专用系统用户qoder-sandbox，并将其加入docker用户组；
4、在防火墙中开放TCP端口8080（管理界面）、9000（事件总线）及443（HTTPS反向代理）；
5、准备一个具备read:org、workflow:admin、contents:read-write权限的GitHub Personal Access Token（用于代码仓库接入）。
二、下载并初始化QoderWake核心包
QoderWake采用Harness-First架构，其核心组件需通过官方签名包拉取，避免使用第三方镜像源导致校验失败或权限绕过风险。
1、访问阿里Qoder官网下载页，获取最新版qoderwake-core-v1.3.0.tar.gz离线安装包（SHA256校验值：a7f9b1e8c2d5f4a3b6c7e8d9f0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6e7f8a9b）；
2、将压缩包上传至目标服务器指定目录/opt/qoder/install/；
3、执行tar -xzf qoderwake-core-v1.3.0.tar.gz -C /opt/qoder/解压；
4、进入/opt/qoder/core/bin/目录，运行./init-sandbox.sh初始化权限沙盒与Session账本存储路径；
5、脚本将自动生成/var/lib/qoder/sandbox/目录结构及默认审计日志轮转策略。
三、配置首个数字员工实例：数字程序员
数字程序员是QoderWake首批通过内部验证的岗位模型，其配置过程包含身份绑定、技能加载与事件触发规则定义，所有参数均需写入YAML格式的岗位声明文件。
1、在/opt/qoder/instances/下新建目录dev-programmer-01；
2、在该目录中创建job-spec.yaml，填入岗位名称digital-programmer、所属团队标识team-alpha及长期记忆存储地址redis://localhost:6379/2；
代码编辑 CLI 工具集合：Cursor CLI（agent）和 Qoder CLI（qodercli），用于代码修改、重构、Code Review 及自动化代码任务。
3、复制预置技能模板/opt/qoder/core/skills/templates/digital-programmer/到/opt/qoder/instances/dev-programmer-01/skills/；
4、编辑skills/code-review/SKILL.md，将allowed_branches字段设为["develop", "feature/*"]，禁止直接操作main分支；
5、在job-spec.yaml中添加event_triggers区块，指定监听GitHub Webhook路径/webhook/github/pr-opened与Sentry告警通道sentry://prod-api/errors。
四、启动服务并完成Connector接入
QoderWake服务启动依赖于三层隔离进程：编排器（Orchestrator）负责任务计划生成，执行器（Executor）调用技能模块，验证器（Validator）实施双层验证。所有组件须通过docker-compose统一启停。
1、修改/opt/qoder/core/docker-compose.yml中的QODER_ENV为production，REDIS_URL指向已部署的Redis实例；
2、执行docker-compose -f /opt/qoder/core/docker-compose.yml up -d启动全部服务；
3、等待60秒后，运行curl http://localhost:8080/api/v1/health确认返回{"status":"ok","components":["orchestrator","executor","validator"]}；
4、登录QoderWake管理控制台https://your-host:8080，使用初始账号admin/qoder-sandbox-init-2026登录；
5、进入Connectors页面，依次配置GitHub、Slack与阿里云ARMS监控，每项配置完成后点击“测试连接”按钮验证凭证有效性。
五、加载自定义Skills并启用岗位制运行
Skills是QoderWake实现岗位专业化的核心载体，用户级Skills对所有实例生效，项目级Skills仅作用于绑定目录，二者共存时后者优先覆盖前者。
1、在~/.qoder/skills/下新建目录api-doc-generator，放入SKILL.md文件，定义OpenAPI 3.0文档自动提取与Markdown渲染逻辑；
2、在/opt/qoder/instances/dev-programmer-01/.qoder/skills/中创建同名目录，覆盖其中的output_format字段为confluence-page；
3、返回管理控制台，在“数字程序员-01”实例详情页点击“重载技能库”，系统将扫描两级路径并合并加载；
4、在“岗位设置”页启用auto-accept-low-risk-tasks开关，允许对severity: low级别的PR评论任务自主执行；
5、手动触发一次GitHub PR提交事件，观察日志面板中是否出现[EXECUTOR] loaded skill: api-doc-generator v1.2与[VALIDATOR] passed: code-review on feature/login-flow记录。
