答案是整数除法导致结果为0.0，因1/2先按int运算得0，再转double；需至少一个操作数为浮点数或强制转换才能得到正确浮点结果。
直接把 1/2 这样的整数表达式赋给 double 变量，结果是 0.0，不是精度问题，而是整数除法在先——这个“归零”根本没经过浮点运算，是编译器按规则截断的确定行为。
看清运算发生在哪个类型上
关键不在变量声明类型，而在参与运算的字面量或变量本身是不是整数。只要两个操作数都是 int（比如 1 和 2），除法就按整数除法执行，结果必为整数，小数部分直接丢弃。
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double x = 1 / 2;→ 先算1/2 == 0（int结果），再把0赋给double→x == 0.0 -
double x = 1.0 / 2;或double x = 1 / 2.0;→ 至少一个操作数是浮点数，触发浮点除法 →x == 0.5 -
int a = 1, b = 2; double x = a / b;同样是整数除法 →x == 0.0
快速定位：用打印或调试看中间值
别只信最终输出，要验证每一步的实际值。尤其关注带除法的子表达式：
- 加一句
printf("1/2 = %d\n", 1/2);，会输出0，立刻暴露问题 - 在 IDE 中设断点，鼠标悬停看
a / b的计算结果，不是看double变量最后是多少 - 如果用了宏或常量（如
#define N 100），检查它是否被当作整数参与了除法
可靠修复：让至少一个操作数带小数点或强制转换
不需要改整个公式逻辑，只需“撬动”除法运算的类型起点：
- 写成
1.0 / i、1.0 / 2、static_cast<double>(1) / 2（C++）或(double)1 / 2（C/Java） - 对变量做转换更稳妥：
double x = (double)a / b;，比a / (double)b更易读且等效 - 循环中常用写法：
sum += 1.0 / i;，而不是sum += 1 / i;
避免靠猜：统一用浮点字面量初始化计数器
像交错级数 1 - 1/2 + 1/3 - ... 这类问题，初始值和步进都建议从浮点开始：
- 错：
double sum = 1; for(int i = 2; i - 对：
double sum = 1.0; for(int i = 2; i - 更清晰：
sum += (i % 2 == 0 ? -1.0 : 1.0) / (double)i;
