std::queue 单独无法实现正确 FIFO 页面置换，因其不维护驻留状态，查页是否在内存需 O(m) 遍历，且淘汰后未清理标记导致重复缺页；必须搭配 std::unordered_set 同步更新。
仅用 std::queue 实现 FIFO 页面置换，命中率一定算错——它不维护驻留状态，查“页是否已在内存”退化为 O(m) 遍历，且淘汰后残留脏数据，导致重复缺页、命中虚低。
为什么 std::queue 单独用不了 FIFO
核心动作有三步：① 判断页是否驻留；② 缺页时决定是否淘汰；③ 淘汰后同步清理驻留标记。std::queue 只做②，不做①和③。
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std::queue::find()根本不存在，编译失败；若改用遍历判断，m=64时单次访问就要比 64 次 - 没配
std::unordered_set→ 同一页连续访问（如0 0 0）第二次起全判缺页 - 淘汰页后只
queue.pop()，没in_memory.erase(victim)→ 该页后续再访仍触发缺页，集合里存着“幽灵页号”
std::queue 必须搭配 std::unordered_set 同步更新
二者职责分明：queue 管谁最老，unordered_set 管谁还在内存。所有增删必须原子对齐，一步都不能漏。
- 装入新页时：
pageQueue.push(page)✅ +inMemory.insert(page)✅ - 淘汰旧页时：
int victim = pageQueue.front(); pageQueue.pop();✅ +inMemory.erase(victim)✅ - 命中判断只查集合：
if (inMemory.find(page) != inMemory.end())，O(1)，不碰队列 - 初始化两个结构都为空；不要预填页号，真实调度从空内存开始
手写循环数组时 cur 指针的边界陷阱
用 std::vector<int> frames(frameCount, -1)</int> + int cur = 0 模拟 FIFO，性能好但极易越界或逻辑漂移。
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cur是“下次该覆盖的位置”，不是“当前最老页索引”——最老页永远在frames[cur] - 只在“缺页且
frames.size() == frameCount”时才执行cur = (cur + 1) % frameCount - 数组大小必须严格等于
frameCount，多一分可能覆盖相邻变量，少一分会导致下标越界 - 即使内存未满，新页也必须加入
inMemory.insert(page)；只是此时不更新cur、不淘汰
命中率分母必须是总访问次数，一个都不能少
缺页率 = 缺页次数 / 总页面访问次数。这个“总次数”就是输入序列长度 n，不是装入次数、不是去重后长度、更不是“填满内存后的访问数”。
- 示例序列
7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 1 2 0 1共 17 次访问 → 分母固定为 17 - 第 1 次访问
7：内存空，缺页，计入分子；第 5 次再访0：命中，不加分子但计入分母 - 若跳过前
frameCount次（填空阶段）不计分母 → 命中率人为抬高，与真实 OS 行为脱节 - FIFO 的“先进”指进入内存的时间戳，不是访问序列位置；交叉访问（如
0 1 2 0 1 3）下，仅靠队列头尾无法体现谁更老——必须靠同步更新保证逻辑一致性
