可快速生成结构化短视频脚本：需配置本地大模型服务并接入OpenClaw，构建强制JSON输出提示词模板，准备CSV多主题清单批量处理，安装视频分镜专用技能模块，并校验输出格式兼容性。
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如果您需要为短视频快速生成结构化脚本，但依赖人工构思耗时且风格不稳定，则可能是由于缺乏与本地AI智能体协同的标准化工作流。以下是利用OpenClaw实现视频脚本自动生成的具体操作步骤：
一、配置本地大模型服务并接入OpenClaw
该步骤确保OpenClaw能调用具备强文本生成能力的本地模型，避免云端延迟与数据外传风险，同时为后续提示词工程与结构化输出提供底层支撑。
1、根据硬件条件选择适配模型：RTX 3060用户可部署百川2-13B-4bits量化版；M1 Mac用户推荐Qwen3-4B-Instruct或GLM-4.7-Flash。
2、使用对应工具启动模型API服务：若选用ollama，执行ollama run glm-4-flash；若使用Docker镜像，运行docker run -d -p 5000:5000 registry.baai.ac.cn/baichuan-13b-chat-4bits:webui-v1.0。
3、编辑~/.openclaw/openclaw.json，在models.providers下新增条目，baseUrl必须与本地服务端口完全一致，例如http://localhost:11434。
4、确认api字段设为openai-completions，并在模型定义中明确指定contextWindow值，如GLM-4.7-Flash需设为131072。
二、构建强制结构化输出的提示词模板
统一JSON格式响应可直接被下游工具解析为分镜表与口播稿，规避自由文本导致的字段缺失或格式混乱问题，是批量生成可靠性的核心保障。
1、新建文件prompt_template.txt，写入严格格式指令：你是一个短视频脚本工程师。请严格按JSON格式输出:{"scene_list":[{"shot":"镜头描述","duration_sec":整数,"visual_elements":["元素1","元素2"]},"voiceover":"对应口播文案"}]。不添加任何额外说明或标记。
2、将该文件路径填入config/prompt_config.yaml中的template_file字段。
3、在model_config.yaml中将output_format设为json，启用结构化解析模式。
4、重启网关服务使配置生效：openclaw gateway restart。
三、准备多主题输入清单并启用批量处理
CSV格式任务清单支持参数化变量注入，使同一提示词模板可适配不同选题、受众与视频长度，显著提升单次运行产出密度。
1、创建Excel表格，在A1、B1、C1单元格分别输入topic、target_audience、video_length_sec。
通过引导式设置将 OpenClaw 连接至 Shopify，包含本地 .env 密钥存储、Shopify OAuth 认证、webhook 验证、商品和内容操作，以及主机或部署配置。
2、在第二行起填写实际需求，例如A2=“AI办公提效技巧”，B2=“职场新人”，C2=“60”。
3、保存为batch_tasks.csv，编码必须选择UTF-8无BOM格式，否则OpenClaw将报错退出。
4、执行批量命令：openclaw script generate --input batch_tasks.csv --output ./scripts/。
四、安装专用技能模块以增强分镜能力
基础文本生成仅完成初稿，而视频创作专用技能包可自动拆解台词为分镜编号、计算每镜时长、匹配运镜方式，并生成BGM建议，实现从脚本到拍摄清单的跃迁。
1、通过ClawHub安装技能组合：clawhub install video-script-generator scene-splitter。
2、验证技能加载状态：openclaw skills list，确认video-script-generator显示为enabled。
3、在提示词中显式调用技能功能，例如追加指令：“使用scene-splitter技能将上述脚本按3秒/镜规则切分，并为每镜标注推/拉/摇/移运镜建议。”
4、执行前需确保系统已授予辅助功能权限：openclaw permissions grant --all。
五、验证输出结果并校准格式兼容性
初始输出可能因模型响应偏差导致JSON解析失败，需建立轻量校验机制，确保每个生成文件均可被自动化流程直接消费。
1、检查输出目录中首个JSON文件是否以{开头、以}结尾，且不含中文标点替代符号。
2、运行校验脚本：openclaw script validate --file ./scripts/001.json，关注missing_keys与type_mismatch提示。
3、若发现visual_elements字段为空数组，需在提示词末尾追加：“visual_elements字段必须包含至少两个具体可拍摄对象，如‘手机屏幕特写’‘旋转的齿轮动画’。”
4、所有输出JSON文件名必须含前置零编号（如001.json），否则批量导入剪辑软件时将顺序错乱。
