ClawBot支持四种本地化会议纪要与任务分配方案：一、企业微信语音直出纪要；二、桌面端批量导入历史录音；三、飞书会议实时接入并同步待办；四、自然语言指令定制生成，全程离线处理、数据不出本地。
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如果您在会议结束后需要快速生成结构清晰、要点明确的纪要并自动分配任务，但手动整理耗时费力、易遗漏关键决策与待办事项，则ClawBot可通过本地语音识别与AI语义解析实现全自动处理。以下是多种可立即上手的实操方法：
一、企业微信内语音直出纪要与任务分配
该方式利用ClawBot汉化版与企业微信原生集成能力，在不离开群聊界面的前提下，自动完成语音转写、上下文理解、行动项识别及责任人绑定，全程数据不出本地设备。
1、在企业微信会议群中发送一段会议录音语音（支持MP3、M4A、WAV等格式）或直接录制并发送语音消息。
2、ClawBot自动监听语音内容，调用本地Whisper模型进行离线转写，约90秒内输出文字稿。
3、系统同步解析语音文本，识别“由王磊负责”“周五前完成”等任务指派句式，并提取截止时间、优先级与依赖关系。
4、生成结构化待办清单，每项任务自动标注负责人、截止时间、依据来源（如具体语音片段时间戳），并以卡片形式推送至群聊。
二、桌面端批量导入历史录音生成纪要
适用于补录过往未整理的会议录音，支持多文件并行处理与关键词自动归档，所有推理与存储均在本地完成，保障敏感信息零外泄。
1、打开ClawBot桌面客户端，点击“批量音频导入”，选择含多个会议录音的文件夹。
2、系统自动按文件名中的日期与关键词（如“周会_20260510”“评审_V2”）建立索引，跳过重复或静音片段。
3、启用本地Qwen2-7B模型执行多轮摘要：首轮提取会议主题与核心结论，次轮识别行动项，末轮校验责任人一致性。
4、生成独立Markdown纪要文件，其中待办事项区块按责任人分组、截止时间升序排列，并附带原始语音时间锚点链接。
三、飞书会议实时接入并同步待办至日历
该方案通过飞书开放平台API捕获会议实时音频流，结合本地Qwen3.5-9B模型实现低延迟结构化分析，确保待办事项同步至飞书日历与待办清单双通道。
1、在飞书开放平台创建自建应用，获取App ID、App Secret及Event Encrypt Key，并开启“会议”READ权限。
2、将部署ClawBot的服务器公网IP加入飞书白名单，编辑~/.clawbot/config.json，在channels.feishu节点填入凭证并启用realTimeTranscribe。
3、会议开始后，ClawBot自动订阅飞书会议音频流，边录边转，每30秒刷新一次中间摘要，识别出的待办项即时标记为高优/中优/常规三类优先级。
4、会议结束5秒内，待办事项自动创建为飞书日历事件（标题含会议名称+责任人），同时写入飞书多维表格“待办看板”，字段包含任务描述、负责人、截止时间、状态（未开始/进行中/已完成）。
四、自然语言指令驱动生成定制化纪要
该方式无需上传文件或等待转写，直接在企业微信或飞书私聊中输入结构化指令，ClawBot即刻调用本地模型生成符合指定格式与深度的纪要与任务清单。
1、在私聊窗口向ClawBot发送指令，例如：“请根据以下会议摘要生成纪要：【技术评审】接口响应超时问题，张工确认4月25日前提供优化方案，李婷负责联调验证。”
2、ClawBot解析指令中的实体（人名、时间、动作）、关系（负责、确认、验证）及上下文（技术评审、接口响应），调用GLM-4.7-Flash模型生成结构化输出。
3、输出内容自动区分“决策事项”“待办任务”“风险提示”三栏，其中待办任务强制包含可点击@提及、截止时间倒计时、交付物明确描述三项要素。
4、用户可追加指令如“同步至飞书待办并@张工李婷”，ClawBot立即执行跨平台操作，不触发任何云端API调用。
