QClaw所有文件分析均在本地完成，不上传云端；支持四种方式：一、通过“文件空间”授权访问并右键分析；二、拖拽文件至对话框自动解析；三、启用Skill技能模块处理专业场景；四、基于ima知识库语义检索已索引内容。
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QClaw 支持对本地文件进行内容分析，但其机制并非传统意义上的“上传”——所有文件操作均在用户设备本地完成，不经过网络传输至云端服务器。以下是实现文件内容分析的多种可行方式：
一、通过“文件空间”直接调用本地文件
该方式利用 QClaw 的“文件空间”功能，在一次授权后即可访问指定本地目录中的文件，无需复制或上传，AI 分析所依赖的文本内容由 QClaw 引擎在本地实时提取。
1、打开 QClaw 主界面，点击左侧导航栏的“文件空间”入口。
2、在文件空间中浏览并选中目标本地文件（如 PDF、Word、TXT 等支持格式）。
3、右键选择“交由 AI 分析”，或直接拖入对话框中输入分析指令（例如：“总结这份合同的关键条款”）。
4、QClaw 执行引擎立即在本地读取文件内容，解析文本，并将结构化结果返回给大模型进行推理。
二、将文件拖入对话框触发自动解析
此方式适用于单次快速分析，QClaw 会自动识别文件类型并调用对应解析器，全程不离开用户设备内存与磁盘。
1、在任意对话窗口中，直接拖拽一个本地文档（如 .pdf、.docx、.xlsx）到输入框区域。
2、松开鼠标后，QClaw 显示文件缩略图及元信息，并自动生成提示语：“已加载【XXX】，请下达分析指令”。
3、输入具体任务，例如：“提取该简历中的教育经历和工作年限，并对比岗位JD匹配度”。
4、QClaw 在本地完成 OCR（如为扫描PDF）、文本抽取、段落切分后，仅将必要上下文片段送入大模型处理。
三、使用 Skill 技能模块执行定制化分析
针对高频专业场景（如合同审计、研报解读），可通过预置或自建 Skill 实现结构化内容分析，所有数据保留在本地运行环境中。
1、进入 QClaw 设置页，选择“技能中心” → “启用合同风险分析 Skill”（或其他适用技能）。
2、将待分析文件放入已绑定的本地监控目录（如“D:\QClaw\contracts”）。
3、在对话中发送指令：“运行合同风险分析 Skill，处理最新放入的 PDF 文件”。
4、Skill 模块调用本地部署的规则引擎与 NLP 组件，逐条比对条款库，输出带定位标记的风险点报告。
四、通过 ima 知识库间接分析已索引文件
若文件已导入 ima 知识库并完成向量化，QClaw 可基于语义检索调取相关内容进行分析，原始文件本体仍保留在本地加密存储中。
1、确保目标文件已在 ima 知识库中完成清洗、拆分与向量化（参考《打造高准确率QClaw知识库》规范）。
2、在 QClaw 对话中输入：“从 ima 知识库中查找关于‘不可抗力条款解释’的所有相关段落，并归纳法律效力要点”。
3、QClaw 调用本地向量数据库执行相似度检索，返回匹配文本片段及其来源位置。
4、大模型基于这些本地提取的片段生成分析结论，不接触原始文件全量内容。
