Redo size 是实例启动到快照结束写入 log_buffer 的逻辑字节数，非归档量；其每秒值仅反映 redo 生成强度，需结合日志切换频率（理想2–4次/小时）评估日志大小合理性，RAC中各实例日志组大小必须完全一致。

redo size 在 awr 里不是归档量，而是从实例启动到快照结束写入 log_buffer 的逻辑字节数；直接拿单个快照的值除以时间会严重高估归档速率，也完全不能用于判断日志文件大小是否合理。

看 AWR 中的 Redo size 每秒值只是起点，不是结论

AWR 报告 “Load Profile” 部分的 Redo size（单位：bytes/sec）告诉你当前负载下 redo 的生成强度，但它本身不说明日志文件该设多大。关键要结合日志切换频率反推——因为真正影响性能的是 LGWR 是否频繁等待、CHECKPOINT 是否来得及完成。

• 若 AWR 显示 Redo size ≈ 1.09 MB/s，那 20 分钟理论产生量是 1.09 × 60 × 20 ≈ 1.3 GB；这意味着日志组总容量若小于这个数，就大概率每 20 分钟切一次——太频繁
• 但注意：Redo size 含 block padding、SCN 标记、IMU 开销等，实际落盘的归档文件体积通常只有它的 70%–90%
• 不要用 DBA_HIST_SNAPSHOT.END_INTERVAL_TIME 直接相减算间隔，它有分钟级漂移；应查 DBA_HIST_SYSSTAT 中连续两个 SNAP_ID 对应的真实采集时刻

查日志切换频率比看 Redo size 更直接有效

日志每小时切换次数才是衡量 redo 配置是否健康的黄金指标。理想区间是 2–4 次/小时（即 15–30 分钟切一次），低于 2 次可能恢复窗口过长，高于 4 次则易触发 log file switch (checkpoint incomplete) 等待事件。

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• 在 alert.log 里 grep Thread 1 advanced to log sequence，统计单位时间内的出现次数
• 用 SQL 查历史切换节奏（需启用 STATISTICS_LEVEL = TYPICAL）：

  SELECT TRUNC(first_time,'HH24') dt, COUNT(*) switches
  FROM v$log_history
  WHERE first_time > SYSDATE - 7
  GROUP BY TRUNC(first_time,'HH24')
  ORDER BY dt;

• 如果发现某小时切换了 8 次，而 AWR 显示同期 Redo size 是 1.5 MB/s，那当前日志组总容量很可能不足 1.5 × 60 × 60 ÷ 8 ≈ 675 MB

RAC 环境下必须各实例日志组大小完全一致

在 Oracle 11g RAC 中，v$log.bytes 值在不同 thread# 下哪怕差 1 字节，都可能引发检查点推进卡顿、归档堆积甚至 ORA-15042 错误——这不是性能问题，是架构硬约束。

• 执行以下语句确认对齐：

  SELECT a.thread#, a.group#, a.bytes, b.member 
  FROM v$log a, v$logfile b 
  WHERE a.group# = b.group# 
  ORDER BY a.thread#, a.group#;

• 常见错配：同一 group# 在 thread 1 是 200M，在 thread 2 是 100M；或一个实例有 group 4，另一个没有
• 添加新日志组时必须显式指定 THREAD n，否则只作用于当前实例，其他节点不可见

真正难的不是算出“该设多大”，而是确保所有实例、所有线程、所有日志组在 bytes、member 路径、group# 编号上完全镜像——漏掉任意一个字段的比对，扩容操作就可能让 RAC 实例间互相拖慢。