LOAD DATA INFILE 比逐条 INSERT 快 5–20 倍，因其绕过 SQL 解析、权限校验和单条事务开销，直接走 InnoDB 底层批量写入；而 INSERT 每条均需完整语句生命周期及独立索引维护。
直接用 LOAD DATA INFILE，别写循环 INSERT —— 后者慢 5–20 倍是常态，不是夸张。
为什么 LOAD DATA INFILE 比逐条 INSERT 快那么多
它绕过 SQL 解析、权限校验（部分）、单条事务开销，直接走 InnoDB 底层批量写入路径。而逐条 INSERT 每次都要走完整语句生命周期：词法解析 → 权限检查 → 生成执行计划 → 写 binlog → 写 redo log → 提交事务。
常见错误认知是“只要加事务就差不多”，但即使 START TRANSACTION; INSERT ...; INSERT ...; COMMIT;，每条 INSERT 仍要单独触发索引维护、约束检查、行锁获取 —— 这些开销在千万级下会指数放大。
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- 千万行 CSV（约 1.2GB）在 SSD + 关闭唯一键检查时，
LOAD DATA INFILE通常 2–5 分钟；同等INSERT可能要 1–2 小时 - 如果用了
mysqlclient或pymysql，默认不启用LOCAL INFILE，连命令都执行不了，报错The used command is not allowed with this MySQL version -
LOAD DATA INFILE要求文件在数据库服务器磁盘上，且 MySQL 进程有读权限；LOAD DATA LOCAL INFILE才走客户端，但需服务端和客户端双侧显式开启
LOAD DATA INFILE 字段映射和分隔符配置要点
字段对不上、数据截断、空值乱入，90% 不是语法错，而是分隔逻辑没对齐。
- 用
FIELDS TERMINATED BY ','时，确保 CSV 中没有未转义的逗号（比如地址字段 “北京市,朝阳区”）；必须配ENCLOSED BY '"'，否则会把一行切碎 - Windows 生成的 CSV 默认换行是
\r\n，LINES TERMINATED BY '\n'会导致最后一列多出\r，应改为LINES TERMINATED BY '\r\n' - 字段顺序必须和表结构严格一致；若要跳过某列（如 CSV 多一列时间戳），用
LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE t1 (col_a, col_b, @dummy, col_c)，其中@dummy是用户变量，不写入表 - 时间字段如
"2024-03-15 14:22:08"不能直插，得用SET created_at = STR_TO_DATE(@created_at, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
导入前必须调的几个关键配置项
不调这些，LOAD DATA INFILE 的性能优势会被吃掉大半。
- 禁用索引：
ALTER TABLE your_table DISABLE KEYS;导入完再ENABLE KEYS;—— 否则每插一行都重建索引，速度跌回INSERT级别 - 关掉日志刷盘：
SET SESSION innodb_flush_log_at_trx_commit = 0;（仅当前会话），避免每次提交都强制刷盘；生产环境慎用全局设置 - 加大缓存：
SET SESSION bulk_insert_buffer_size = 512 * 1024 * 1024;（512MB），对 MyISAM 表尤其有效；InnoDB 下效果有限但无害 - 增大包上限：
SET SESSION max_allowed_packet = 128 * 1024 * 1024;（128MB），防大字段或长行报错Packets larger than max_allowed_packet bytes are not allowed
容易被忽略的失败原因和排查点
报错退出却不提示哪一行出问题，是 LOAD DATA INFILE 最让人抓狂的地方。
- 格式错误（如引号嵌套、换行符混用、空值写成
NULL但字段非 NULL）会直接中止，且不输出具体行号 —— 建议先用head -n 100 data.csv | cat -A查看不可见字符 - 权限问题常被误判为路径错：
LOAD DATA INFILE只能读 MySQL 服务端能访问的路径（如/var/lib/mysql-files/），不是你本地电脑的~/Downloads/ - 云数据库（如阿里云 RDS、腾讯云 CDB）默认禁用
LOCAL INFILE，且不开放DISABLE KEYS权限，LOAD DATA INFILE也受限 —— 此时只能退到多值INSERT+ 分批事务 - 导入后务必执行
ANALYZE TABLE your_table;，否则优化器可能还用旧统计信息，后续查询走错索引
