partitioningBy() 一行代码按布尔谓词将流分为 true/false 两组，返回含两个固定键的 Map；支持下游收集器定制每组结构，需注意 null 安全，是 groupingBy 的高效特例。
直接用 partitioningby() 配合布尔表达式，一行代码就能把流分成 true 和 false 两组，结果是 map<boolean list>></boolean>，天然隔离、互不干扰。
核心写法：传入一个返回 boolean 的谓词
这是最简用法。谓词返回 true 的元素进 map.get(true)，返回 false 的进 map.get(false)：
- 不需要手动新建两个 list、遍历两次或做 if-else 分流
- 分组结果是两个独立的
List，修改其中一个不会影响另一个 - 底层自动完成单次遍历，性能高效
示例：按年龄是否满 18 岁分组
Map<Boolean, List<Person>> grouped = people.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() >= 18));
之后可直接取用：
-
grouped.get(true)→ 成年人列表 -
grouped.get(false)→ 未成年人列表
搭配下游收集器，灵活定制每组结构
第二个参数可指定每组内部如何收集，比如转成 Set、统计数量、求和等，两组互不影响：
- 要两组都去重 →
partitioningBy(pred, Collectors.toSet()) - 只关心每组人数 →
partitioningBy(pred, Collectors.counting())，结果是Map<boolean long></boolean> - 按姓名拼接字符串 →
partitioningBy(pred, Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.joining(", ")))
注意 null 安全和逻辑边界
谓词里如果可能遇到 null，必须显式处理，否则抛 NullPointerException：
- 错：
p -> p.getName().startsWith("A")（p 或 name 为 null 就崩） - 对：
p -> p != null && p.getName() != null && p.getName().startsWith("A") - 也可用
Objects.nonNull()提高可读性
和 groupingBy 的关键区别
partitioningBy 是 groupingBy 的特例，但有硬性约束：
- 分类函数必须返回
Boolean，不能是其他类型 - 结果 Map 必然只有两个 key：
true和false（哪怕某组为空，key 也存在，对应空 list） - 无需担心 key 冲突或分组爆炸，语义更清晰、开销更低
