Collectors.summarizingInt是Java 8中用于流式整数统计的收集器，一键返回含计数、总和、最值及平均值的IntSummaryStatistics对象；空流时getMin()/getMax()返回极值，getAverage()为0.0，需结合getCount()判断有效性。
Collectors.summarizingInt 是 Java 8 Stream API 中一个便捷的收集器，用于对 int 类型数据快速生成包含计数、总和、最小值、最大值和平均值的统计摘要（IntSummaryStatistics）。它特别适合在不需手动遍历或多次调用 mapToInt 的情况下，一次性获取完整数值统计信息。
基本用法：一步获取完整整数统计
只需将流映射为 int 值，再使用 Collectors.summarizingInt 收集即可：
- 适用于
Stream<t></t>，需配合mapToInt提取整型字段（如对象的age、score） - 返回
IntSummaryStatistics实例，提供getCount()、getSum()、getMin()、getMax()、getAverage()等方法 - 若流为空，
getMin()和getMax()返回Integer.MAX_VALUE和Integer.MIN_VALUE；getAverage()返回0.0
示例：
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 25),
new Person("Bob", 30),
new Person("Charlie", 22)
);
IntSummaryStatistics stats = people.stream()
.mapToInt(Person::getAge)
.collect(Collectors.summarizingInt(i -> i));
System.out.println("count: " + stats.getCount()); // 3
System.out.println("sum: " + stats.getSum()); // 77
System.out.println("min: " + stats.getMin()); // 22
System.out.println("max: " + stats.getMax()); // 30
System.out.println("average: " + stats.getAverage()); // 25.666...
处理空流与边界情况
该收集器对空流有明确定义行为，但需注意实际业务含义：
- 空流时
getCount() == 0，此时getAverage()为0.0—— 若需区分“无数据”和“平均值为 0”，应先检查getCount() > 0 -
getMin()和getMax()在空流下返回极值常量，直接使用可能引发逻辑错误，建议结合计数判断有效性 - 不支持
null元素；若源数据含null，应在mapToInt前过滤（如filter(Objects::nonNull)）
替代方案对比：何时不用 summarizingInt
虽然简洁，但它仅限 int，且返回的是只读统计对象。以下情况可考虑其他方式：
- 需要
long或double统计 → 改用summarizingLong或summarizingDouble - 需同时计算百分位数、标准差等高级指标 → 需借助第三方库（如 Apache Commons Math）或手动累积
- 只需其中某一项（如仅求和）→ 直接用
mapToInt(...).sum()更高效，避免构造完整统计对象
与自定义收集器的协同使用
若需在统计基础上扩展（如记录中位数、众数），可将 summarizingInt 作为子步骤嵌入自定义收集器，或先获取 IntSummaryStatistics，再基于其 getCount() 和 getSum() 等字段进一步计算。
例如：判断平均值是否超过阈值，并附带人数提示：
String report = people.stream()
.mapToInt(Person::getAge)
.collect(Collectors.summarizingInt(i -> i))
.let(stats -> String.format(
"共 %d 人，年龄均值 %.1f，%s达标",
stats.getCount(),
stats.getAverage(),
stats.getAverage() >= 25 ? "已" : "未"
));
