应栅格化高分辨率位图以解决Figma界面冻结问题：先手动Rasterize图像并合并图层，再用插件批量处理，接着清理冗余图像实例，最后禁用高DPI图像缩放功能。
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如果您在figma中编辑含有大量位图（如png、jpg）的文件时频繁遭遇界面冻结、操作无响应或保存失败，则很可能是因未栅格化的高分辨率图像持续占用渲染线程与内存资源所致。以下是解决此问题的步骤：一、对高分辨率位图执行Rasterize操作
Rasterize（栅格化）可将矢量容器中的图像强制转为单一像素图层，消除Figma对原始图像元数据的实时解析负担，显著降低GPU渲染压力与内存驻留体积。
1、在画布中选中目标图片或包含该图片的Frame/Group。
2、右键点击选中项，在弹出菜单中选择Rasterize（若未显示，请确认该图层未被锁定且处于可编辑状态）。
3、观察右侧属性面板：原“Fill”或“Image”字段将消失，取而代之的是仅显示尺寸与缩放信息的普通图层标识。
4、重复操作，对所有非必要保留矢量特性的位图执行Rasterize，尤其是背景图、装饰性纹理及导出后不再编辑的截图类素材。
二、批量Rasterize前先合并图层结构
单独Rasterize每个图像仍会生成大量独立图层，加剧图层面板混乱与重绘开销；通过预先合并可减少最终图层总数，提升整体性能稳定性。
1、按住Shift键依次点击多个相邻位图图层，或使用框选方式批量选中。
2、右键选中区域，选择Flatten Selection（部分版本显示为“Merge as Flat Layer”）。
3、确认合并后图层未出现意外失真或透明度异常；若存在混合模式或遮罩，需手动检查输出效果。
4、对已合并图层再次执行Rasterize操作，完成最终轻量化处理。
三、启用自动Rasterize插件替代手动操作
对于含数十张以上图像的大型文件，逐一手动Rasterize效率低下且易遗漏；可借助经验证的社区插件实现一键批量处理，绕过Figma原生限制。
1、在Figma右上角点击Plugins → Search plugins，输入关键词“rasterize batch”。
2、安装并启用插件“Rasterize All Images”或“Batch Rasterizer”，确保其权限声明中不含可疑网络请求行为。
3、运行插件后，勾选Include nested images inside Frames and Groups选项。
4、点击“Start Rasterizing”，等待插件完成全部图像处理并提示“Done”。过程中请勿切换标签页或关闭Figma。
四、Rasterize后清理冗余图像实例
栅格化虽降低单图开销，但若源图像仍保留在文件中且被多次实例化（如通过Copy/Paste或Component复用），其缓存副本仍将驻留内存。必须同步清除原始未栅格化图层以释放资源。
1、按下Ctrl/Cmd+F，输入“.png”或“.jpg”进行图层名称模糊搜索。
2、在左侧图层面板中定位所有匹配项，确认其缩略图预览为原始高清图像而非已Rasterize后的扁平图层。
3、右键点击该图层，选择Move to Trash；若为组件内嵌图像，需先进入主组件编辑模式再执行删除。
4、执行File → Clear unused assets，彻底清空Figma内部缓存中残留的图像引用。
五、配合禁用图像自动缩放功能
Figma默认对高DPI图像启用动态缩放适配，该机制在编辑过程中持续触发重采样计算，是后台CPU占用飙升的常见诱因；禁用后可切断该性能黑洞。
1、点击Figma左上角Figma图标，进入Settings → Preferences。
2、向下滚动至“Canvas”区域，找到选项Enable high-DPI image scaling。
3、取消该选项勾选，系统将不再对导入图像执行实时DPI适配。
4、重启Figma桌面客户端或刷新浏览器页面，使设置生效。
