PyYAML 的 yaml.safe_load() 默认对多行字符串进行“折叠”处理，会删除行首空格并压缩多余换行；要完整保留换行符和缩进空格，需使用 YAML 字面量块标量（literal block scalar）语法 |-。
pyyaml 的 `yaml.safe_load()` 默认对多行字符串进行“折叠”处理，会删除行首空格并压缩多余换行；要完整保留换行符和缩进空格，需使用 yaml 字面量块标量（literal block scalar）语法 `|-`。
在 PyYAML 中，字符串的解析行为严格遵循 YAML 1.2 规范中关于标量样式（scalar styles） 的定义。默认情况下，未加修饰的多行字符串（如 "first\n\n second"）会被解析为 folded style（折叠风格） 或 flow style（流式风格），此时 YAML 解析器会执行以下标准化操作：
- 合并连续空白行（\n\n → \n）；
- 去除每行开头的缩进空格（即“缩进基准”被剥离）；
- 将换行符视作空格分隔符（除非显式启用字面量语义）。
因此，原始代码：
import yaml
data = yaml.safe_load("first\n\n second")
print(repr(data)) # 输出: 'first\nsecond'实际丢失了关键的缩进空格和冗余换行。
✅ 正确解法：使用 字面量块标量（literal block scalar），以 |- 开头（| 表示保留换行，- 表示去除末尾单个换行）。其后紧跟一个换行，再按所需格式书写内容——所有行首空格、内部换行、制表符均原样保留。
示例：
import yaml
# ✅ 正确：使用 |- 显式声明字面量块
data = yaml.safe_load("|-\n first\n second")
print(repr(data))
# 输出: 'first\n second'
# 更贴近真实场景的用法（带缩进的 YAML 片段）
yaml_text = """\
config:
description: |-
This is line one.
This line starts with 4 spaces.
And this is line three, aligned with line one.
"""
parsed = yaml.safe_load(yaml_text)
print(repr(parsed["config"]["description"]))
# 输出: 'This is line one.\n This line starts with 4 spaces.\nAnd this is line three, aligned with line one.'⚠️ 注意事项：
- |- 后必须紧跟换行符，否则解析失败；
- 字面量块中所有行首空格均被保留（包括首行之后的缩进），但需确保缩进一致（YAML 要求块内缩进不能少于首行缩进）；
- 若需去除末尾换行，用 |-；若需保留末尾换行，用 |；若需折叠换行为空格，用 >（非本例需求）；
- 避免在字面量块中混用制表符与空格缩进，易触发解析异常；
- 在 Python 字符串中书写多行 YAML 时，推荐使用三引号 """ 并注意首行缩进对齐（或使用 textwrap.dedent 清理）。
总结：当需要精确控制多行字符串的空白字符（尤其是保留缩进空格 + 换行符）时，绝不可依赖默认解析行为，而应主动采用 YAML 字面量块语法 |- —— 这是符合规范、稳定可靠且跨解析器兼容的标准方案。
