Figma主界面AI仅能优化已有帧间的跳转路径，不支持文本生成逻辑图；FigJam AI可端到端构建含节点、判断、嵌套的完整流程图，并具备专业术语解析与条件分支建模能力。
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如果您在使用 Figma 生态中的 AI 功能生成路径类图表（如逻辑流转图），会发现 Figma 主界面与 FigJam 中的 AI 行为存在结构性差异。以下是区分二者生成逻辑流转图能力的具体说明：
一、Figma 主界面 AI 的生成边界
Figma 主画布中的 AI 功能目前聚焦于 UI 层面的智能补全与编辑，不支持从文本描述直接生成完整逻辑流转图。其路径类输出仅限于已有组件间的连接关系优化或基于选定帧自动建议原型跳转链路。
1、选中多个设计帧（Frame）后，右键调出上下文菜单，点击“AI → 建议交互路径”选项。
2、AI 分析各帧内按钮、链接区域与命名规则，输出带条件标注的跳转箭头（例如“点击【提交】→ 跳转至 success 页面，失败时返回 error 状态”）。
3、该路径不具备独立节点编辑能力，所有流转节点必须预先存在于画布中，AI 仅负责识别与连线。
二、FigJam AI 的端到端路径构建能力
FigJam AI 可脱离现有图形资产，依据自然语言提示词直接构建具备完整结构语义的逻辑流转图，包括节点生成、分支判定、异常回路与层级嵌套。
1、在 FigJam 白板空白处输入提示词，例如“用户下单后触发库存校验，若库存不足则进入缺货等待队列，管理员后台可手动释放配额”。
2、按下回车后，AI 自动生成含“下单”、“库存校验”、“缺货等待队列”、“管理员释放配额”四个主节点的流程图，并自动添加“是/否”判断菱形、“返回”循环箭头及注释便签。
3、每个节点默认可双击进入编辑，支持添加子流程（如点击“库存校验”节点后展开二级校验步骤：本地缓存查检→数据库查询→第三方接口调用）。
三、节点语义解析粒度对比
Figma 主界面 AI 对文本指令的理解受限于当前选中对象的命名与属性标签；FigJam AI 则内置领域术语映射表，能识别“KYC”、“GDPR”、“人工审核队列”等专业概念并映射为标准流程符号。
1、在 Figma 中输入“添加 GDPR 同意弹窗”，AI 仅可能生成一个命名含 GDPR 的矩形框，无自动关联法律条款文本或勾选控件。
2、在 FigJam 中输入相同指令，AI 自动生成带复选框、法律条文折叠区、拒绝/同意双按钮的完整弹窗节点，并自动标注“必需项”与“撤回路径”两个子分支。
3、该节点可一键拖入 Figma 设计画布，作为高保真原型中的可交互元素使用。
四、条件分支建模深度差异
Figma 主界面 AI 不解析条件逻辑，仅反映视觉跳转；FigJam AI 将条件视为图结构的第一性要素，强制输出显式判断节点与多出口连线。
1、当提示词含“如果…否则…”句式时，FigJam AI 必然插入菱形判断节点，并将前后内容分别绑定至“是”与“否”出口。
2、Figma AI 遇到相同句式，仅在两个已有帧之间添加一条带文字标注的箭头线，不新增任何结构元素。
3、FigJam 输出的判断节点支持右键扩展：点击“添加异常分支”可即时增加“超时”、“网络中断”、“权限不足”等预设异常路径。
