必须提前获取完整离线资源包，包括Ollama运行时、.gguf模型权重、Modelfile及依赖工具；主包通过百度网盘（链接+提取码ziyu）下载，含1.5b至32b模型；7B以上模型有独立.gguf包；CentOS 9专用包含NVIDIA驱动、CUDA、Docker镜像及70B模型；Windows一键包集成AnythingLLM与预配置路径；所有文档与源码均已本地镜像化。
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如果您需要在无网络环境中部署DeepSeek模型，则必须提前获取完整离线资源包，包括Ollama运行时、模型权重文件（.gguf格式）、Modelfile配置文件及依赖工具。以下是获取与部署所需全部资源的明确路径与操作指引：
一、官方离线安装包主下载地址
百度网盘是当前最稳定的DeepSeek离线资源分发渠道，所有压缩包均经实测验证可直接用于本地部署。该地址包含Ollama安装程序、DeepSeek-R1各规格模型（1.5b/7b/8b/14b/32b）及配套Modelfile文件。
1、访问链接：https://pan.baidu.com/s/1kOcyzb3QGMnJOoIVXka4NA?pwd=ziyu
2、提取码：ziyu
3、下载压缩包名称：离线部署deepseek.rar
4、解压后可见两个核心目录：OllamaSetup.exe 与 deepseek-r1-1.5b.rar
二、DeepSeek-R1 7B及以上大模型专用离线包
因7B及以上模型体积庞大，官网未提供直链，需通过独立压缩包分发。该包已预转换为Ollama兼容的.gguf格式，并附带适配的Modelfile，免去手动量化步骤。
1、下载地址：https://pan.baidu.com/s/1kOcyzb3QGMnJOoIVXka4NA?pwd=ziyu（同主包，内含更新子目录）
2、独立子包文件名：deepseek-r1-7b.zip
3、解压后结构：deepseek-r1-7b.gguf + Modelfile
4、注意：该包不依赖联网拉取，无需Hugging Face或GitHub访问权限
三、CentOS 9系统专用离线资源集
面向企业级GPU服务器部署场景，该资源集涵盖NVIDIA驱动、CUDA、Docker离线RPM包、vLLM/Dify/Open-WebUI镜像及DeepSeek-70B模型权重，适用于L20/P800等显卡环境。
1、资源存放位置：/tmp/offline_packages/
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
2、关键组件命名规范：nvidia-container-toolkit-1.14.6-1.x86_64.rpm
3、Docker镜像离线包列表：vllm/vllm-openai:latest、dify/api:latest、ghcr.io/open-webui/open-webui:main
4、模型文件来源：deepseek-llm-70b-chat（HuggingFace原始权重，已转为GGUF）
四、Windows平台一键部署辅助包
该包专为桌面用户优化，集成Ollama 0.5.11、AnythingLLM 1.7.4桌面版及预配置工作流，支持中文界面与Ollama模型直连，省略命令行操作。
1、获取方式：从主离线包中进入 【AnythingLLM1.7.4】→【win】 目录
2、核心执行文件：AnythingLLMDesktop.exe（以管理员身份运行）
3、模型路径绑定变量：OLLAMA_MODELS=D:\R1
4、默认加载模型标识：deepseek-r1:8b
五、全量开源与文档资源镜像索引
所有GitHub/Hugging Face资源均已打包为本地可读格式，避免科学上网依赖。含论文PDF、API文档离线HTML、提示词库Markdown及集成插件源码。
1、DeepSeek-R1论文本地路径：DeepSeek_R1.pdf（随主包同目录）
2、API文档镜像地址：api-docs.deepseek.com_zh-cn_offline.zip
3、提示词库本地化版本：awesome-deepseek-prompts_offline_v202504.tar.gz
4、Hugging Face模型镜像清单：deepseek-ai/deepseek-r1 → deepseek-r1-1.5b.gguf, deepseek-r1-7b.gguf
