可通过免费API或本地部署实现Hermes Agent双模型支持：一、DeepSeek用官方免费额度+OpenAI兼容接口；二、Qwen用DashScope每日1000次免费调用；三、Ollama本地运行轻量蒸馏模型；四、.env文件安全管理密钥；五、/model指令实时切换模型。
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如果您希望在 Hermes Agent 中同时使用 DeepSeek 与 Qwen 模型，但又不依赖付费 API 配额或高成本调用，则可通过免费可用的模型接入方式实现。以下是针对两种模型的多种可行配置路径：
一、使用 DeepSeek 免费 API 接入方式
DeepSeek 官方为部分用户提供免费额度，且其 v4 系列模型完全兼容 OpenAI 协议，可直接通过标准接口接入 Hermes Agent，无需额外代理或转换层。
1、在终端中执行配置向导命令：hermes model。
2、当提示选择 Provider 时，输入 OpenAI Compatible 对应的编号。
3、在 Base URL 输入框中粘贴：https://api.deepseek.com/v1。
4、输入您的 DeepSeek 免费 API Key（可在 DeepSeek 平台 账户中查看）。
5、模型名称处填写：deepseek-v4-flash（免费额度下推荐，响应快、成本低）。
二、通过 DashScope 免费额度接入 Qwen
阿里云 DashScope 提供 Qwen 系列模型的免费调用额度（每日 1000 次请求或 100 万 tokens），且支持 OpenAI 兼容模式，可无缝对接 Hermes Agent。
1、访问 DashScope 控制台，进入「API 密钥管理」创建新 Key。
2、执行 hermes model 启动配置流程。
3、选择 Provider 类型为 Alibaba Cloud / DashScope 或手动选择 OpenAI Compatible。
4、Base URL 填写：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。
5、输入 DashScope API Key（注意：该 Key 不同于百炼 Token Plan 的 Key）。
6、模型字段填入：qwen-turbo（免费额度内优先使用，延迟低、响应稳定）。
三、本地部署轻量模型替代方案
若网络受限或需完全离线运行，可借助 Ollama 或 LM Studio 在本地运行开源 Qwen 或 DeepSeek 蒸馏版模型，并通过 OpenAI 兼容接口暴露给 Hermes Agent。
1、安装 Ollama：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
2、拉取轻量模型：ollama run qwen2:0.5b 或 ollama run deepseek-coder:1.3b。
3、启动 OpenAI 兼容服务：OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve（需确保端口开放）。
4、在 Hermes 配置中选择 OpenAI Compatible，Base URL 设为：http://localhost:11434/v1。
5、API Key 可任意填写（Ollama 默认无需认证），模型名填对应标签如 qwen2:0.5b。
四、环境变量安全配置方式
为避免密钥硬编码在配置文件中，建议将所有 API Key 存入 .env 文件，由 Hermes 自动加载，提升安全性与可维护性。
1、创建或编辑环境变量文件：nano ~/.hermes/.env。
2、写入以下内容（替换为实际 Key）：
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
QWEN_API_KEY=sk-yyy。
3、保存后退出，确保文件权限为仅当前用户可读：chmod 600 ~/.hermes/.env。
4、在 config.yaml 中引用变量，例如：api_key: ${DEEPSEEK_API_KEY}。
五、验证双模型切换功能
完成配置后，Hermes Agent 支持运行时动态切换模型，无需重启服务，便于对比效果与响应效率。
1、启动对话界面：hermes chat。
2、发送任意测试语句，确认默认模型（如 DeepSeek）正常响应。
3、在对话中输入指令：/model qwen qwen-turbo。
4、系统返回提示：Switched to Qwen-Turbo。
5、再次提问，验证响应来源已切换至 Qwen 模型。
