Windows 11需组合启用任务管理器高级视图、资源监视器、PowerShell采样及HWiNFO64直读传感器，才能获取各物理核心负载、GPU引擎级功耗、NPU算力占用及显存分离监控等深度能效数据。
如果您希望在 Windows 11 中获取比默认任务管理器更详尽的硬件能效数据（如各物理核心独立负载、GPU 引擎级功耗分布、NPU 实时算力占用、专用显存与共享内存分离监控等），则需组合启用任务管理器高级视图、资源监视器深度绑定分析、PowerShell 瞬时采样及第三方传感器直读功能。Windows 11 并未内置名为“超级任务管理器”的独立程序，但可通过系统原生模块与精准配置实现等效能力。以下是多种可立即执行、互为补充的开启路径：
一、启用任务管理器“每个物理核心”视图与GPU引擎细分监控
该方式通过图形化分组呈现 CPU 物理拓扑结构，并将 GPU 负载拆解至 3D、视频编解码、CUDA 等子单元，使能效热点定位从“整体高”精确到“哪个核心/哪个引擎持续满载”。
1、同时按下 Ctrl + Shift + Esc 组合键，打开任务管理器。
2、点击顶部“性能”选项卡。
3、在左侧列表中依次点击“CPU”，确保右侧图表已加载；右键图表空白处，选择“将图形更改为” → “每个物理核心”。
4、再次在左侧点击“GPU”，右键 GPU 使用率图表空白处，勾选“显示每个 GPU 引擎”。
5、此时图表下方将展开多条彩色曲线，分别对应“3D”、“Copy”、“Video Decode”、“Video Encode”、“CUDA”等子引擎，每条曲线实时反映对应硬件单元的瞬时活跃度。
6、同步观察右侧“专用 GPU 内存”与“共享 GPU 内存”数值变化，当某条 GPU 引擎曲线峰值与专用显存占用激增严格同步时，表明该引擎正驱动高带宽显存访问。
二、在进程页启用 NPU 使用率、NPU 引擎及 NPU 内存列
此方法专为 Copilot+ PC 或搭载 Ryzen AI 的 AMD 设备设计，用于识别 AI 工作负载对神经处理单元的实际调用强度与内存调度行为，是评估 AI 加速能效的关键入口。
1、确保任务管理器处于完整视图（点击左下角“更多详细信息”）。
2、切换至顶部“进程”选项卡。
3、在任意列标题（如“名称”或“CPU”）上右键单击，勾选“NPU 使用率”和“NPU 引擎”。
4、点击“NPU 使用率”列标题进行降序排列，顶部进程即为当前 NPU 占用最高的应用。
5、切换至“详细信息”选项卡，在列标题处右键 → “选择列”，勾选“NPU 专用内存”和“NPU 共享内存”。
6、若某进程在“NPU 专用内存”列显示非零值（单位 KB），说明其正在使用片上高速缓存执行低延迟 AI 推理，能效比调用共享内存更高。
三、通过 PowerShell 调用 WMI 获取逻辑处理器瞬时负载快照
该方法绕过图形界面刷新延迟，直接读取内核级性能计数器毫秒级数据，输出结构化文本，适用于脚本化采集或离线能效建模分析。
1、以管理员身份运行 Windows 终端（PowerShell）。
2、输入以下命令并回车：
在 Windows 11 上"直接发声"的 TTS（从 WSL2/TUI 调用 powershell.exe + System.Speech）。适用于用户说"说出来/读出来/语音播报/用TTS"，或反馈"没声音/tts 生成的 mp3 是空的/播不出来"，以及需要中文语音但 OpenClaw 内置 tts 不可用时。
Get-WmiObject -Class Win32_PerfFormattedData_PerfOS_Processor | Where-Object {$_.Name -ne "_Total"} | Select-Object Name, PercentProcessorTime, Timestamp_Sys100NS
3、观察输出结果中每行的“Name”字段（如“0”、“1”、“0,1”），对应各逻辑处理器编号。
4、记录“PercentProcessorTime”数值，该值为过去一秒内的平均使用率百分比。
5、若多个逻辑处理器（如“0,1”）长期维持 95% 以上且其余核心接近 0%，表明存在严重亲和性偏移或单线程瓶颈，将显著拉高整机能效比。
四、使用 HWiNFO64 直读 CPU 封装功耗（Package Power）与 GPU 核心电压
HWiNFO64 通过 SMBus/I²C 总线直连 CPU 和 GPU 内部传感器，提供原始瓦特级功耗读数与电压轨数据，是唯一能在 Windows 下获取真实 CPU Package Power 的通用方案。
1、访问 https://www.hwinfo.com 下载最新版 HWiNFO64 便携版（.exe 文件，无需安装）。
2、右键该文件，选择“以管理员身份运行”。
3、启动后在弹出窗口中勾选“Sensors only”，点击“Run”进入精简传感器模式。
4、在主界面左侧设备树中展开当前 CPU 条目（如“Intel Core i7-13700K”），查找标有“Package Power (W)”的实时数值。
5、同样展开 GPU 条目（如“NVIDIA GeForce RTX 4080”），查找“GPU Core Voltage”与“GPU Package Power (W)”字段。
6、当“Package Power (W)”数值在轻负载下仍高于 25W，且“GPU Core Voltage”持续高于 1.05V，表明供电策略过于激进，存在非必要能效损耗。
五、启用资源监视器线程级核心绑定分析与电源效率验证
资源监视器可下钻至线程粒度，识别进程是否被错误绑定至特定逻辑处理器，同时结合“电源”页确认系统是否处于高效电源状态，避免因电源策略失配导致能效虚高。
1、在任务管理器“性能”页右下角点击“打开资源监视器”链接。
2、切换至“CPU”选项卡，确保“显示所有进程的CPU活动”已勾选。
3、右键“CPU使用率”表格列标题，选择“选择列”，勾选“CPU”、“CPU时间”、“关联的句柄”及“服务”。
4、点击“CPU”列标题降序排列，观察高占用进程所绑定的具体逻辑处理器编号（如仅显示“0”或“3”）。
5、切换至任务管理器“性能”页，点击左侧“电源”，查看“电源状态”是否为“高效”或“平衡”，而非“高性能”。
6、若某进程线程长期固定运行于单一逻辑处理器，且电源状态为“高性能”，则系统将强制维持该核心全频运行，造成显著能效浪费。
