可利用filter结合indexOf实现数组去重，原理是保留首次出现的元素，时间复杂度O(n²)，适用于小规模基础类型数组，但对NaN和对象无效。

可以利用 filter 遍历数组，再用 indexOf 判断当前元素是否为该值首次出现的位置，从而保留唯一项。这是一种简洁、易懂的去重方式，时间复杂度为 O(n²)，适合小规模数据或教学演示。

核心逻辑：只保留第一次出现的元素

indexOf 返回元素在数组中**首次出现的索引**。如果当前遍历到的索引 i 等于 arr.indexOf(arr[i])，说明这是该值第一次出现，应保留；否则跳过。

• filter 的回调函数接收三个参数：item（当前元素）、index（当前索引）、array（原数组）
• 关键判断是：array.indexOf(item) === index
• 这个条件天然保证了重复元素中只有第一个满足，后续重复项的 indexOf 值会小于当前 index

代码实现（一行可写完）

示例：

const arr = [1, 2, 2, 3, 3, 4];
const unique = arr.filter((item, index) => arr.indexOf(item) === index);
// → [1, 2, 3, 4]

注意：该方法对 NaN 和对象等引用类型无效（因为 indexOf 使用严格相等 === 判断，而 NaN !== NaN，且不同对象即使内容相同也视为不等）。

为什么是 O(n²)？

外层 filter 遍历 n 次，每次调用 indexOf 最坏需再扫描 n 个元素（例如找最后一个元素），所以总操作数约为 n × n，即 O(n²)。相比 Set 去重（O(n)），它效率较低，但无需额外数据结构，语义清晰。

适用场景与注意事项

• 适合处理几百以内整数/字符串等基础类型的小数组
• 不适用于含 NaN、undefined（虽能保留一个，但逻辑易混淆）、对象或函数的数组
• 原数组顺序会被保留（稳定去重）
• 若需兼容 NaN，可改用 includes + 记录已见集合，但那就不再是纯 indexOf 方案了