Sublime Text 无法直接建立或压测 WebSocket 连接，因其插件沙箱禁止阻塞式网络调用，唯一可行路径是通过 Build System 或 on_post_save 调用外部工具（如 JMeter、websocat 或 Python 脚本）执行实际连接与压测。
Sublime Text 本身不能直接建立或压测 WebSocket 连接——它不提供网络 I/O 接口，所有插件运行在沙箱中，urllib、requests、websockets 等库在插件里会阻塞 UI 或直接失败。所谓“Sublime 开发 WebSocket 协议模拟器”，实际是用 Sublime 作为编辑+触发环境，把网络工作交给外部进程完成。
为什么不能在 Sublime 插件里写 WebSocket 客户端
Sublime 的 sublime_plugin API 明确禁止阻塞式网络调用。即使你硬塞进 asyncio + websockets.connect()，也会因 Python 沙箱无事件循环权限而报 RuntimeError: There is no current event loop in thread；更常见的是 UI 冻结或插件加载失败。这不是路径没配对、依赖没装全的问题，是架构级限制。
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on_post_save里调用subprocess.Popen是唯一可行路径 - 任何宣称“纯插件实现 WebSocket 连接”的项目，源码里基本找不到真实
connect调用，多为伪造 URL 或 mock 输出 - 浏览器控制台里的
WebSocket对象、Node.js 的ws库、Python 的websockets—— 都无法在 Sublime 插件进程内安全使用
用 Sublime 触发 WebSocket 压测的最小可行路径
核心思路：把 Sublime 当作“快捷启动器”，用 Build System 或插件监听保存事件，调起外部压测工具（如 jmeter、websocat、自写 Python 脚本），由它们真正发起连接和发包。
WebSocket 8.18.2 是该协议规范的一个重要迭代版本，主要优化了连接稳定性与数据传输效率。它通过全双工通信机制，允许客户端与服务器在单一长连接上实时交换数据，大幅降低传统 HTTP 轮询的开销。该版本增强了心跳保活、自动重连及二进制帧传输能力，适用于即时通讯、在线游戏及金融行情推送等低延迟场景，为开发者提供更可靠的实时网络交互基础。
- 安装 JMeter 并添加
WebSocket Samplers by Peter Doornbosch插件（官方仓库已弃用，需手动下载WebSocketSamplers.jar放入lib/ext/） - 在 Sublime 中配置 Build System：
cmd设为["jmeter", "-n", "-t", "$file", "-l", "${file_base_name}.jtl"]，这样按Ctrl+B就能跑压测脚本 - 若用
websocat快速验证单连接：echo "hello" | websocat ws://localhost:8080，Windows 上必须写绝对路径，比如C:/tools/websocat.exe - 避免用
os.system()，改用subprocess.run(..., capture_output=True)，否则错误信息不会出现在 Sublime 控制台
JMeter 中 WebSocket Sampler 的关键参数陷阱
很多人卡在连接成功但收不到响应，问题常出在协议细节没对齐，不是服务器没启，而是握手或帧格式被拒。
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WebSocket Open Connection的URL必须是ws://或wss://，填http://会静默失败，日志里只显示“Connection refused” -
WebSocket request-response Sampler的Message type必须与服务端期待一致：文本消息选Text，二进制数据（如 protobuf）必须选Binary，混用会导致连接被服务端主动关闭 - 若服务端要求带
Origin头（常见于浏览器兼容模式），需在 Sampler 的Headers表格里手动加一行：Origin→http://localhost - 默认超时是 5 秒，高延迟服务（如本地未优化的 Python
websockets服务）建议调到 30 秒，否则大量java.net.SocketTimeoutException报错
用 Python 脚本替代 JMeter 做轻量压测的实操要点
当只需要几百并发、不想装 JMeter 时，用 asyncio + websockets 写个脚本更可控，Sublime 只负责编辑和运行它。
- 别用
asyncio.get_event_loop().run_until_complete()，Python 3.10+ 推荐asyncio.run(main()) - 并发连接数别硬写死循环，用
asyncio.Semaphore(100)控制最大并发，防系统资源耗尽 - 每条消息建议加唯一
id字段（如{"id": "cli_001", "msg": "ping"}），方便服务端回显或压测时做响应匹配 - 捕获
websockets.exceptions.ConnectionClosedError和TimeoutError，不要让一个客户端失败导致整个脚本退出
真正的难点从来不在 Sublime 怎么点几下——而在于你得清楚知道服务端握手要什么头、帧怎么编码、连接断了如何重试、消息乱序怎么处理。Sublime 只是把你从 IDE 切换到终端那 2 秒省掉了，其余都得自己填坑。
