二叉树的宽度指所有层中真实节点数量的最大值，通过层序遍历中每次记录队列长度获取每层节点数，边遍历边更新最大值，空树返回0，单节点树宽度为1。

二叉树的“宽度”通常指**所有层中节点数量的最大值**，也就是某一层里实实在在存在的非空节点个数最多是多少。这和 LeetCode 662 题中的“最大宽度”（含虚拟空位编号差）不同——这里只统计真实存在的节点，不考虑结构空缺。 掌握这个统计，关键在**层序遍历过程中的节点计数控制**，而不是堆栈或递归深度。下面直接说实用技巧：

用队列大小动态抓取每层节点数

层序遍历时，每轮处理前先记下当前队列长度，它就等于「本层真实节点数」：

• 根节点入队后，队列长度为 1 → 第一层有 1 个节点
• 处理完这一轮（出队 1 次），把它的左右孩子（若存在）都入队 → 新入队节点全属于下一层
• 下一轮开始前，再读队列长度 → 就是第二层的节点总数

无需额外变量标记层数、无需哈希表存层级映射，靠队列长度本身就能精准分层。

边遍历边更新最大值，一次到位

每处理完一层，就把当前层节点数和已知最大值比较并更新：

• 初始化 maxWidth = 0
• 每层结束时：maxWidth = Math.max(maxWidth, 当前层节点数)
• 遍历完毕即得答案，无须事后扫描

注意边界：空树返回 0，单节点树宽度为 1

代码开头加判空即可，避免后续逻辑异常：

• if (root == null) return 0;
• 队列初始只加 root，后续仅对非空子节点入队
• 这样天然过滤掉 null 节点，计数完全反映真实结构

参考精简实现（Java）

以下逻辑清晰、无冗余状态：

public int widthOfBinaryTree(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    int maxWidth = 0;
    while (!queue.isEmpty()) {
        int levelSize = queue.size(); // 当前层真实节点数
        maxWidth = Math.max(maxWidth, levelSize);
        for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
            TreeNode node = queue.poll();
            if (node.left != null) queue.offer(node.left);
            if (node.right != null) queue.offer(node.right);
        }
    }
    return maxWidth;
}