Navicat 17 不支持 Redis → MySQL 同步，因其同步功能仅限同构数据库（如 MySQL↔MySQL），Redis 在其中仅作键值浏览工具，无数据流接口；可行方案是用 Python 脚本桥接，通过 redis-py 提取、转换数据后由 pymysql 插入 MySQL。
navicat 17 本身不支持直接将 redis 键值数据同步到 mysql。它没有内置的跨类型数据库（nosql → sql）数据迁移或同步通道，也不存在“redis to mysql 同步向导”或类似功能模块。
为什么 Navicat 17 不能直接做 Redis → MySQL 同步
Navicat 的同步能力严格限定在同构场景：
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结构同步和数据同步功能仅适用于 MySQL ↔ MySQL、PostgreSQL ↔ PostgreSQL 等同类数据库之间 -
Redis在 Navicat 中定位为「键值/数据结构管理工具」，提供JSON.SET、GET、HGETALL等命令执行与可视化浏览，但不暴露底层数据流接口供其他数据库消费 - 即使 Navicat 17 新增了
AI 助手和BI 工具，它们也无法绕过数据协议和存储模型的根本差异：Redis 是无 schema 的内存键值系统，MySQL 是有 schema 的磁盘关系型系统
可行路径：用脚本桥接 Redis 与 MySQL（推荐 Python）
真正落地的方式是写轻量脚本，由你控制数据提取、转换、加载逻辑。关键点不是“怎么配 Navicat”，而是“怎么让 Redis 数据变成 MySQL 能认的行”：
- 先用
redis-py连 Redis，按需拉取键（如KEYS user:*或更安全的SCAN） - 对每个键，用
redis_client.type(key)判断类型（string/hash/json），再调对应方法读值（get/hgetall/json.get） - 把原始结构映射成字典（例如
hash直接转{'id': '101', 'name': 'Alice'}），再用pymysql或sqlalchemy插入 MySQL 表 - 注意字段类型对齐：Redis 的
"123"字符串要转成INT才能写入 MySQL 的INT列，否则报错Incorrect integer value - 避免全量扫库：生产环境禁用
KEYS *，改用SCAN cursor MATCH user:* COUNT 1000分批处理
第三方网桥工具的现实限制
所谓“第三方网桥”，实际可选极少且维护风险高：
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Debezium不适用：它监听 MySQL binlog 做 CDC，无法反向从 Redis 拉取 -
Logstash+redis input+jdbc output可跑通，但需手动写 SQLINSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE逻辑，且 Logstash 7+ 已弃用 JDBC output 插件 -
Apache NiFi或Flink CDC属重型方案，配置复杂度远超脚本，小批量同步纯属杀鸡用牛刀 - 所有网桥都绕不开一个事实：Redis 没有变更日志（AOF/RDB 是全量快照），你无法做到“只同步新增/修改的键”，只能定时全量比对或依赖业务侧打标记
真正卡住进度的往往不是技术选型，而是数据语义对齐——比如 Redis 里一个 user:101 hash 存着用户信息，MySQL 里却分散在 users、profiles、settings 三张表。这种映射必须人工定义，任何工具都无法自动推断。
