局部重绘是AI图像定点修改的核心功能，通过蒙版限定范围，结合提示词与参数控制，在保留原图其余区域前提下仅重建指定区域，包含手绘遮罩、上传预制作遮罩、AI智能分割、ControlNet结构引导及“一键擦除+重绘”五种实现路径。
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如果您已生成一张AI图像，但其中某一部分（如面部特征、服饰细节或背景元素）存在偏差或瑕疵，却不想重新整张生成，则局部重绘正是实现定点修改的核心功能。它通过蒙版精确限定重绘范围，结合提示词与参数控制，在保留原图其余区域纹理、光照与构图的前提下，仅对指定区域进行智能重建。以下是多种可行的实现路径：
一、手绘遮罩+提示词驱动重绘
该方法适用于大多数主流AI绘画平台（如Stable Diffusion WebUI、即梦AI、豆包AI），其核心是人工绘制二值遮罩，明确告知AI“只改这里”。遮罩本质是一张黑白图：白色（或绿色，依模型而定）区域为待重绘区，黑色区域保持原样。AI将基于周围像素的颜色、明暗与结构进行条件扩散重建，确保边缘自然融合。
1、进入图生图界面，点击“局部重绘”或“Inpaint”按钮，加载待编辑图像。
2、选择画笔工具，调节大小至略大于目标区域（如修改眼睛时建议笔刷直径15–30像素）。
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3、在需修改部位完整涂抹白色遮罩，覆盖全部待替换像素，并向外延展2–5像素作为过渡缓冲区。
4、启用“遮罩模糊”功能，设置羽化值为7–12像素，使遮罩边缘柔化，避免硬边接缝。
5、在正向提示词框中输入仅针对该区域的具体描述，例如：“左眼虹膜呈琥珀色，有细微放射状纹理，高光位于10点钟方向”。
6、负向提示词中加入排除项，如“畸形眼球、双瞳孔、模糊边缘、塑料反光”。
7、设置“重绘幅度”为0.4–0.7，数值过低则变化不明显，过高易导致结构失真。
二、上传预制作遮罩文件
当已有高精度抠图成果（如Photoshop导出的单通道黑白图）时，上传遮罩可规避手绘误差，特别适合批量处理、工业级修图或需严格保持轮廓一致性的任务。此方式要求遮罩格式与颜色定义完全匹配所用模型规范，否则将触发反向重绘（即保留涂白区、重绘黑区）。
1、准备两张图像：原始RGB图（命名如original.png）与对应遮罩图（单通道PNG，白色为重绘区，黑色为保留区；Qwen-Image-Edit等模型需使用绿色遮罩）。
2、在WebUI中切换至“上传遮罩”模式，分别导入原始图与遮罩图。
3、确认“遮罩模式”设为“重绘遮罩内容”，且“遮罩蒙住的内容”参数选用“原图模式”以最大限度维持原始潜变量结构。
4、若用于换装任务，须确保衣物区域为白色、人体皮肤区域为黑色；反之换人像时则人体区域涂白、衣物涂黑。
三、AI智能分割自动生罩
借助Segment Anything Model（SAM）或ControlNet预处理器，可实现语义级自动遮罩生成，大幅降低手动圈选门槛。该方式尤其适合复杂轮廓（如发丝、枝叶、透明物体）或需多区域同步编辑的场景，依赖插件支持，常见于ComfyUI工作流或新版即梦AI内置功能。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
1、在ComfyUI中加载SAM3节点，将原图接入图像输入端口。
2、使用鼠标点击目标对象关键点（如人物鼻尖、椅子扶手端点），或框选大致区域，模型自动输出高精度二值遮罩。
3、接入MaskBlur节点，设置模糊半径为5像素，再经GrowMask节点适度扩张遮罩边界（增量3–5像素）。
4、将处理后的遮罩送入VAE Encode (for Inpaint)节点，并与CLIP编码后的提示词、Latent一同输入KSampler。
5、在提示词中加入空间约束，例如：“仅重绘遮罩区域内的人物右手，保持手臂角度与袖口褶皱走向不变”。
四、ControlNet结构引导重绘
当需对大幅修改区域（如换头、改姿势、加配饰）保持原始构图逻辑与人体结构一致性时，ControlNet可提供骨骼、深度或边缘图引导，防止AI在重绘过程中破坏整体空间关系。该方案常与遮罩联合使用，构成“结构锚定+局部生成”的双重保障机制。
1、在ComfyUI中加载ControlNet预处理器（如OpenPose），对原图提取姿态关键点图。
2、将姿态图接入ControlNet节点，并配置权重为0.8–1.0，确保结构强约束。
3、叠加手绘或AI生成的遮罩，设置“Inpaint Area”为“Only masked”，使ControlNet仅影响遮罩区域内的结构生成。
4、在提示词中强调结构指令，例如：“站立姿态，左手叉腰，右臂自然下垂，肘部弯曲120度”。
5、启用“Low VRAM”模式并降低采样步数至15–20，以平衡显存占用与生成稳定性。
五、“一键擦除+重绘”组合修正
该路径专为豆包AI等移动端轻量工具设计，将图像擦除与语义重绘无缝衔接，无需切换界面或理解遮罩概念，适合快速修复小面积干扰物（如路人、电线、水印）。系统在擦除瞬间即启动上下文感知重建，自动补全背景纹理与光影逻辑。
1、在豆包APP中长按生成图片，弹出菜单后选择“AI编辑”。
2、点击工具栏中的“消除”图标（橡皮擦形状），用手指涂抹需移除的干扰元素。
3、松手后系统自动生成补全区域预览，若边缘不自然，可点击“重绘”按钮二次优化。
4、在弹出的文本框中补充约束指令，例如：“补全背景为浅灰水泥地，保留原有阴影投射方向与强度”。
5、确认后提交，AI将在2–5秒内输出融合结果，支持无限次撤销重试。
