Navicat 不支持通用脚本编程，其“校验脚本”实为可量化SQL查询，需配合外部工具实现告警闭环：SQL输出单值→Navicat定时导出CSV→Python/PowerShell读取判断→调用API发送告警。
Navicat 里根本不能直接写“校验脚本”
navicat 本身不支持类似 python 或 shell 那样的通用脚本编程，它所谓的“脚本”仅指 sql 脚本（即 select、count、exists 等语句组合），无法做逻辑判断、变量赋值或发送邮件。所谓“自动化数据校验”，本质是：用 sql 写出可量化的对比逻辑 → 在 navicat 中保存为查询 → 借助外部机制触发执行并处理结果。
用 SQL 实现核心对比逻辑（必须可量化）
关键不是“查两表长得像不像”，而是定义明确的校验维度，每项输出一个可断言的数值。例如：
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COUNT(*)对比：源表和目标表行数是否一致（注意过滤条件要完全一致） -
COUNT(DISTINCT key_col)对比：主键/业务键去重数量是否一致，排查重复或丢失 -
MIN(ts), MAX(ts)对比：时间范围是否覆盖预期（如当天数据WHERE ts >= CURDATE()） ABS(SUM(amount) - SUM(amount_bak)) ：金额汇总容差校验（避免浮点误差）-
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id FROM t1 EXCEPT SELECT id FROM t2) t：找出在 A 表存在但 B 表缺失的 ID（需注意 NULL 处理）
所有语句必须返回单行单列（如 INT 或 DECIMAL），否则 Navicat 的“计划任务”无法解析成功/失败。
Navicat 计划任务只能执行查询，不能预警
Navicat 的「计划任务」功能（Windows 下依赖 Windows Task Scheduler，macOS 下依赖 launchd）只做一件事：定时连接数据库、运行指定查询、保存结果到文件（CSV/Excel）。它不会判断结果是否异常，更不会发邮件或钉钉。
- 导出路径必须写绝对路径，且 Navicat 进程有写入权限（常见坑：
C:\Users\Me\Documents在 Win10+ 可能被拦截） - 查询中不能含交互式语句（如
SET @var = ...），部分版本不支持变量 - 若想“预警”，必须额外加一层：用外部脚本（Python/PowerShell）读取导出的 CSV，检查数值是否越界，再调用邮件 API 或 Webhook
例如，导出的 row_count_check.csv 第一行是 diff_count，值为 0 表示正常；若为 42，就该触发告警。
真正可行的轻量级闭环方案
绕过 Navicat 的限制，用它最稳的功能：SQL 查询 + 导出，其余交给系统级工具：
- 在 Navicat 中写好对比 SQL，保存为查询，勾选「导出查询结果」→ 指定 CSV 路径和字段分隔符
- 用 Windows 自带的
schtasks或 macOS 的launchctl定时启动 Navicat 并运行该查询（命令行参数参考：navicat.exe /runquery "MyProject.nvproject" "row_check_query"） - 另写一个 Python 脚本，每 5 分钟检查该 CSV 是否更新、内容是否为预期值（如第一行数字 ≤ 1），不满足则调用
smtplib发邮件或requests.post推送钉钉机器人 - 把 Python 脚本也加入系统计划任务，确保它比 Navicat 导出任务晚 1–2 分钟执行
这个链路里，Navicat 只负责“取数”，真正的逻辑判断和响应必须由外部程序完成——这是最容易被忽略的分界点。
