JDBC BatchUpdate 通过 PreparedStatement.addBatch() 和 executeBatch() 批量执行SQL，需参数化语句、关闭自动提交、合理设置批次大小，并用try-with-resources确保资源释放。
Java 中使用 JDBC 的 BatchUpdate 机制，核心是通过 PreparedStatement.addBatch() 累积多条 SQL，再用 executeBatch() 一次性提交给数据库，显著减少网络往返、提升批量插入/更新性能。
准备支持批处理的 PreparedStatement
必须使用 PreparedStatement（不能用 Statement），且推荐显式关闭自动提交（connection.setAutoCommit(false)）以控制事务边界：
- SQL 模板需参数化（如
INSERT INTO user(name, age) VALUES(?, ?)），确保所有批次语句结构一致 - 获取
PreparedStatement时，建议传入ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY和ResultSet.CONCUR_READ_ONLY以减少资源开销 - 若数据库驱动支持（如 MySQL 8.0+、PostgreSQL），可在连接 URL 中添加
rewriteBatchedStatements=true（MySQL）或启用reWriteBatchInserts=true（PostgreSQL），让驱动底层重写为更高效的多值 INSERT
逐条添加参数并累积批次
对每组参数调用 setXxx() 设置占位符，再调用 addBatch() 入队：
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你接手一个需求时，是不是经常这样："改一个小字段 → 结果把不相关的代码也改了"、"需求说得很模糊 → 做着做着发现跑偏了"、"数据库加个字段 → 上线才发现漏了数据兼容"、"做了个新功能 → 一个月后自己都忘了当时怎么设计的"、"写到一半被中断 → 再回来不知道从哪继续"；这个 Skill 就是专门解决这些问题的。 它会自动探测你的项目环境（JDK、Spring Boot、ORM、数据库、前端框架），记在
- 不要在循环中反复创建
PreparedStatement，应在循环外创建一次 - 可设定批次大小（如 1000 条），避免内存溢出；达到阈值后立即
executeBatch()并clearBatch() - 示例逻辑：ps.setString(1, "Alice"); ps.setInt(2, 25); ps.addBatch();
执行并处理返回结果
调用 executeBatch() 返回 int[] 数组，每个元素表示对应 SQL 的影响行数（成功为非负值，失败为 Statement.EXECUTE_FAILED）：
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- 若未开启事务，每批执行后自动提交；开启事务后，需手动
connection.commit()或rollback() - 捕获
BatchUpdateException：可通过e.getUpdateCounts()获取已执行成功的部分结果，并检查哪些条目失败 - 注意：某些数据库（如 Oracle）默认不返回每条语句的行数，需配置驱动参数或改用
getGeneratedKeys()配合主键回填
释放资源与异常安全收尾
无论成功或失败，都必须显式关闭 PreparedStatement 和 Connection：
- 推荐使用 try-with-resources（JDK 7+）自动管理
PreparedStatement和Connection - 若发生异常且事务未提交，应主动
connection.rollback()避免脏数据残留 - 批量结束后调用
ps.clearBatch()是良好习惯，但非必需（下次addBatch()会自动清空）
