mongoexport 的 -q 参数必须使用标准 JSON 格式：键和字符串值需双引号，禁用单引号、函数及 ISODate；日期用 ISO 字符串，正则需转义反斜杠；大数据集须加 --limit 或分批导出；CSV 导出需显式指定 --type csv；连接远程库时务必设置 --authenticationDatabase。
mongoexport 的 -q 参数必须是 JSON 格式，不是 JavaScript 表达式
很多人直接把 db.collection.find({name: "Alice"}) 里的查询对象复制过去，结果报错 Failed: error parsing query as JSON。因为 mongoexport 的 -q 只接受标准 JSON（双引号、无函数、无单引号），不支持 MongoDB Shell 里的写法。
实操建议：
- 用双引号包裹所有 key 和 string 值：
{"name": "Alice", "age": {"$gt": 25}} - 日期不能写
ISODate("...")，得用字符串格式：{"created_at": {"$gte": "2024-01-01T00:00:00Z"}} - 正则要写成
{"email": {"$regex": "^user.*@example\.com$", "$options": "i"}}，注意反斜杠需转义 - 如果查询含特殊字符或嵌套深，先在
mongosh里用JSON.stringify(query, null, 2)格式化再复制
导出大结果集时务必加 --limit 或 --skip + --limit 避免内存/超时
mongoexport 是客户端工具，会把整个查询结果拉到本地再写文件。没加限制时，一个百万级结果集可能吃光内存或触发连接超时（尤其通过远程 MongoDB Atlas 连接）。
实操建议：
- 先导出小样本验证语句：
mongoexport -d mydb -c users -q '{"status":"active"}' --limit 100 -o sample.json - 分批导出用
--skip+--limit，比如每批 5 万：mongoexport -d mydb -c logs -q '{"ts": {"$gte": "2024-06-01"}}' --skip 0 --limit 50000 -o logs_001.json - 避免用
--skip跳过几十万条——性能差，改用范围查询（如按_id或时间字段分段）
字段筛选和类型处理：--fields 和 --type 决定输出可读性
默认导出全部字段且为 JSON，但实际常需要 CSV（方便 Excel 打开）或只取部分字段。字段名写错、类型不匹配会导致空值或报错。
实操建议：
- 导出 CSV 必须显式指定
--type csv，否则即使加了--fields仍输出 JSON -
--fields的值是逗号分隔的字段名列表，不含空格：--fields name,email,profile.score - 嵌套字段（如
address.city）在 CSV 中会被展平，但 JSON 模式下保持原结构 - ObjectId、Date 等类型在 CSV 中自动转为字符串；若需 ISO 格式时间，确保源字段是
ISODate，且 MongoDB 版本 ≥ 4.4（旧版可能输出毫秒数）
连接与认证参数容易漏掉 --authenticationDatabase
本地单机 MongoDB 可能不报错，但连 ReplicaSet 或 Atlas 时，如果用户是在 admin 库创建的，却没指定 --authenticationDatabase admin，会提示 Authentication failed，哪怕用户名密码都对。
实操建议：
- 始终显式写全认证参数：
mongoexport -h "cluster123.xzy.mongodb.net:27017" -u myuser -p "mypass" --authenticationDatabase admin -d mydb -c coll -q '{}' -o out.json - 密码含特殊字符（如
@、/）必须 URL 编码，或改用--password交互式输入 - 使用连接字符串时，
--uri优先级最高，此时其他 host/user/pwd 参数会被忽略
