Sublime Text需通过自定义Build System配合外部工具实现运行时间测量：Windows用timer.exe（需PATH或绝对路径，注意双层转义），Linux/macOS用/usr/bin/time（避免bash内置time），Python内嵌用time.perf_counter()。
Sublime Text 本身不内置运行时间测量功能，必须通过自定义 Build System 配合外部工具（如 timer.exe、time 命令或 Python 的 time 模块）来实现 —— 直接改 Build System 是唯一稳定、跨语言通用的方案。
用 timer.exe 测 C++/Python 等可执行程序的耗时（Windows）
这是 Windows 下最常用、最可控的方式，尤其适合需要精确到毫秒且屏蔽输出干扰的场景。
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timer.exe实际是一个封装了clock()或QueryPerformanceCounter的小工具，它不捕获 stdout，只负责计时并打印分隔线和时间，再把控制权交还给被测程序 - Build System 中的
"shell_cmd"要写成两段式："g++ "$file" -o "$file_base_name" && timer "$file_base_name""（C++）或"python -u "$file" | timer"（Python，需 timer 支持管道输入） - 注意路径问题：
timer.exe必须在PATH中，或写绝对路径，例如"C:/tools/timer.exe "$file_base_name"" - 常见错误：直接用
timer python -u "$file"会失败 ——timer接收的是一个要执行的命令字符串，不是多个参数；正确写法是"timer "python -u \"$file\"""（双层转义）
Linux/macOS 下用系统 time 命令（含详细资源统计）
Unix-like 系统自带的 /usr/bin/time（不是 shell 内置 time）能输出真实耗时、内存占用、系统调用次数等，比 Windows 的 timer.exe 信息更全。
- Build System 中设
"shell_cmd": "/usr/bin/time -f 'Time: %e s, Max RSS: %M KB' python -u "$file"" -
%e是实际经过时间（real），%U是用户态 CPU 时间，%S是内核态时间，%M是峰值内存（KB） - 容易踩坑：Mac 默认
time是 bash 内置命令，不支持-f；必须显式调用/usr/bin/time，否则报错time: bad option - 如果想只显示时间（不带其他字段），用
-f '%e'即可，但要注意它会覆盖程序本身的 stdout 输出 —— 若需同时看结果和时间，得重定向或换方案
Python 脚本内嵌计时（无需外部工具，但侵入代码）
适合快速验证某段逻辑耗时，不想配 Build System，也不介意修改源码。
- 用标准库
time.perf_counter()（推荐）或time.time()，前者精度更高、不受系统时钟调整影响 - 示例：
import time start = time.perf_counter() # your code here print(f"Time: {(time.perf_counter() - start)*1000:.2f} ms") - 注意：不要用
time.clock()（Python 3.8+ 已移除），也不要依赖datetime.now()做差值 —— 它精度低且受系统时间跳变影响 - 这个方法无法测量启动开销（如 import、解释器初始化），只测括号内代码；若要包含整个脚本启动时间，得用外部工具
Build System 中同时显示时间和结果（关键取舍点）
多数人卡在这一步：要么只看到时间，要么只看到输出，想两者共存却总被覆盖。根本原因是 Sublime 的 Build System 默认只捕获 stdout，而 time 或 timer 的输出也走 stdout。
- Windows 下最稳解法：让
timer.exe把时间打到 stderr（用fprintf(stderr, ...)编译），这样 Sublime 就能同时显示程序 stdout 和 timer 的 stderr - Linux/macOS 下可用
2>&1合并流：/usr/bin/time -f 'Time: %e s' python -u "$file" 2>&1，但会混在一起，需靠-f格式控制顺序 - 绝对避免的做法：在 Build System 里用
echo+python分两行执行 —— Sublime 会把echo当作主命令，python的输出可能被截断或丢失 - 真正干净的方案其实是用插件（如
ExecHook），但它需要写 Python 插件逻辑，对临时需求来说，改 Build System 更直接
真正难的不是加时间，而是让时间不抢输出、输出不吞时间 —— 所有方案都绕不开流重定向和 stderr/stdout 的分离意识。这点一旦忽略，就只能反复删配置重试。
