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近日，部分 Google Chrome 用户发现，浏览器在未获得任何明确提示、授权或选择权的前提下，悄然下载并保存了一个约 4GB 的本地 AI 模型文件，用以支撑 Gemini Nano 相关功能。该行为不仅造成磁盘空间无故缩减，还伴随异常频繁的磁盘读写活动，由此在用户隐私保护与合规性层面激起了广泛质疑。
尤为突出的是，即便用户手动清空了对应文件夹，Chrome 仍会于后台自动重新拉取该模型，除非用户主动禁用相关功能开关，或彻底卸载浏览器。受影响用户可在 Chrome 配置目录中定位名为 “OptGuideOnDeviceModel” 的文件夹——其中存放着 Gemini Nano 大语言模型的权重数据，体积约为 4GB。在 Windows 11 系统中，其典型路径为 %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel；而在搭载 Apple Silicon 的 Mac 及 Ubuntu 设备上，亦有多位用户证实存在同名目录及一致的静默下载现象。
对于希望继续使用 Chrome、但拒绝强制部署本地 AI 模型的用户，目前可行的干预方式之一是：在地址栏输入 chrome://flags，搜索实验性选项 “Enables optimization guide on device on Android”，将其状态由默认值设为 “Disabled”，从而尝试阻断本地优化向导及其配套模型的自动获取。需注意的是，该设置亦可作为判断设备是否已被纳入该功能灰度范围的重要参考依据。然而，综合现有信息来看，完全卸载 Chrome 仍是确保模型文件被彻底清除的最可靠手段。
读取并分析Google表格数据。当用户提到“Google表格”、“电子表格”、“表格”，或发送 docs.google.com/spreadsheets 链接时触发。
该静默下载行为最早由兼具计算机科学与法律专业背景的 Alexander Hanff 通过 macOS 内核级文件系统日志追踪确认，此后陆续有用户反馈称此类现象已持续近一年时间。业界普遍推测，此举与 Chrome 去年秋季上线的一系列端侧 AI 功能密切相关，例如写作辅助、AI 摘要生成及智能网页导航等。颇具讽刺意味的是，Chrome 中最为显性的 AI 功能——如地址栏集成的 AI 搜索模式——实际运行于 Google 云端服务器，并不依赖这 4GB 的本地模型；而真正调用该模型的功能则多隐藏于多层菜单深处，使用频率低、可见度弱。
在合规维度上，Hanff 已正式向监管机构提出主张，指控 Google 在未取得用户明确知情同意的情况下，大规模向终端设备推送高体积数据文件，涉嫌违反欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）及《数字服务法》（DSA）中关于用户自主控制权、透明度与数据最小化原则的相关条款。考虑到 Chrome 全球数十亿级用户规模，此类静默分发不仅涉及本地存储资源的单方面占用，更可能对网络带宽分配、能源消耗乃至碳排放产生显著影响。据初步估算，若全面铺开，累计传输量可达数 EB 级别，间接碳足迹或达 6,000 至 60,000 吨二氧化碳当量。截至目前，Google 尚未就此事发布官方声明，亦未披露具体的合规评估进展或后续整改计划，事件走向及监管介入可能性仍有待进一步观察。
