isdigit()仅识别ASCII数字及少数Unicode上标/下标数字（Nd类），不支持中文数字、罗马数字、小数点等；isnumeric()范围更广，涵盖Nd/Nl/No类数字字符如中文数字、带圈数字、分数符号，但仍不能判断是否可转为int/float。
isdigit() 判断的是不是纯 ASCII 数字字符
isdigit() 只对 Unicode 中被归类为「数字（Nd）」且属于 ASCII 范围（即 '0'–'9'）或少数明确支持的上标/下标数字（如 '²'、'₃'）返回 True。它**不认中文数字、罗马数字、带符号的数、小数点、空格或任何非 Nd 类型的“看起来像数字”的字符**。
常见误判场景：
-
'123'.isdigit()→True（正常） -
'¹²³'.isdigit()→True（上标数字，Unicode Nd 类） -
'①②③'.isdigit()→False（带圈数字，是 No 类，不是 Nd） -
'一二是三'.isdigit()→False（汉字，Lo 类） -
'12.3'.isdigit()→False（含小数点，Pc 类） -
'-5'.isdigit()→False（连字符是 Pd 类）
isnumeric() 范围更广，但依然不是“能转成数字”
isnumeric() 包含所有 isdigit() 能识别的字符，还额外支持：中文数字（'零'–'九'、'十'、'百'等）、带圈数字（'①'）、分数符号（'½'、'¾'）、其他语言数字字符（如阿拉伯-印地数字 '٠١٢'）——只要 Unicode 定义为「Numeric_Type=Numeric」（即 Nl、No、Nd 三类）。
但它仍拒绝：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 小数点、正负号、指数符号（
'e'、'E'） - 空格、制表符、全角数字以外的全角字符（如全角逗号）
- 任何字母（哪怕像
'Ⅷ'这种罗马数字？错：'Ⅷ'.isnumeric()是True，因为它是 No 类；但'IV'.isnumeric()是False）
示例：
>>> '½'.isnumeric() True >>> 'Ⅷ'.isnumeric() True >>> '零'.isnumeric() True >>> '12.3'.isnumeric() False >>> ''.isnumeric() False # 空字符串永远 False
想判断“能安全转成 int/float”？别用 isdigit/isnumeric
这两个方法本质是 Unicode 分类检查，和“是否可解析为数值”无关。比如 '①'.isnumeric() 是 True，但 int('①') 直接报 ValueError；'1e3'.isdigit() 和 .isnumeric() 都是 False，但它明明是合法浮点字面量。
真正想做类型安全转换，推荐：
- 转
int：用str.strip().lstrip('+-').isdigit()+ 手动检查符号（仅限无小数点整数） - 转
float：直接try/except最可靠，例如：
def safe_float(s):
try:
return float(s)
except (ValueError, TypeError):
return None
别试图用字符串方法覆盖所有数字格式——Unicode 数字形态太多，解析逻辑远超字符分类。
实际选哪个？看你的输入来源和校验目标
如果处理的是用户输入的「常规数字字段」（如手机号、ID、年龄），且明确要求只能是 0–9，用 isdigit() 更严格、更可控。
如果处理多语言文本（如 OCR 输出、古籍数字化结果），需要兼容中文数字或带圈编号，且后续会走自定义映射逻辑，isnumeric() 更合适。
但要注意：isnumeric() 对 '\u2068'（U+2068，Inhibit Symmetric Swapping）这类控制字符也返回 False，而某些罕见数字字符（如某些印度方言数字）可能因 Python 版本差异表现不同——建议在关键路径加单元测试覆盖实际数据样本。
最常被忽略的一点：两个方法都对空字符串、只含空白的字符串返回 False，但不会抛异常；而 int('') 或 float('') 会炸。校验前记得先 .strip()。
