Collectors.averagingInt() 可在一次遍历中计算整型流平均值并返回 double，需配合 mapToInt() 使用，空流返回 Double.NaN，内部用 long 累加防 int 溢出，比手动两次遍历更高效安全。
在 Java 中，Collectors.averagingInt() 可以直接对 Stream<integer></integer> 或其他支持映射为 int 的流，在一次遍历中算出平均值（返回 double），无需手动求和再除以数量，简洁且高效。
确保数据源能映射为 int 类型
该收集器只接受 ToIntFunction，所以原始流元素必须能通过 mapToInt() 转成 int。常见适用场景：
- 流本身是
Stream<integer></integer>：直接用mapToInt(Integer::intValue) - 流是自定义对象：用
mapToInt(obj -> obj.getScore())提取整型字段 - 避免使用
mapToInt(String::length)等可能隐含空指针或装箱开销的操作，提前校验
调用方式要写在 collect() 内部
不能单独调用 averagingInt()，它必须作为 collect() 的参数。典型写法：
double avg = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).collect(Collectors.averagingInt(i -> i));
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更常见的简化写法（因 i -> i 是恒等函数）：
double avg = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).collect(Collectors.averagingInt(i -> i));
或者直接：
double avg = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).collect(Collectors.averagingInt(Function.identity()));
注意空流会返回 Double.NaN
如果输入流为空，averagingInt() 返回 Double.NaN，不是 0 或异常。生产环境建议检查：
- 用
Double.isNaN(avg)判断是否无数据 - 可配合
Optional封装：先stream.findFirst()判空，再计算 - 若业务要求空时返回 0，可写成
Double.isNaN(avg) ? 0.0 : avg
性能与替代方案对比
相比手动 reduce 求和再除长度，averagingInt() 在底层做了单次遍历 + 精度优化，更适合多数场景：
- 它内部使用
long累加和，避免int溢出（但极端大数据量仍需留意） - 比先
mapToInt().sum()再除count()更安全——后者会触发两次遍历，对非集合流（如 I/O 流、生成流）不可行 - 若还需标准差、最大最小值等，考虑用
Collectors.summarizingInt()一次性获取全部统计值
