Python 3 中所有类默认为新式类，class A: 与 class A(object): 等价；Python 2 中必须显式继承 object 才是新式类，否则 super() 报错、__mro__ 不存在，且多重继承 MRO 行为不同。
Python 2 中老式类（classic class）和新式类（new-style class）并存，是导致继承行为、super()、__mro__、描述符等机制不一致的根源；Python 3 已彻底移除老式类，所有类默认都是新式类。迁移时若不显式处理，class A: 在 Python 2 下仍是老式类，可能在多重继承或使用 super() 时静默失败。
Python 2 中如何强制定义新式类
必须显式继承 object，否则就是老式类：
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class A(object):✅ 正确，获得 MRO、super()、__slots__等全部新式类特性 -
class A:❌ Python 2 下为老式类，super(A, self)报TypeError，A.__mro__不存在 - 即使空继承也要写
object，不能省略——Python 2 不会自动补全
Python 3 下是否还要写 (object)
可以省略，但建议保留：
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class A:和class A(object):在 Python 3 中完全等价，都生成新式类 - 保留
(object)能明确表达意图，且让代码在 Python 2.7 下也能正常运行（避免误用老式类） - 若项目需兼容 Python 2.7（如遗留系统维护），这是最低成本的统一写法
super() 的调用方式差异与陷阱
Python 2 中 super() 仅支持两个参数形式，Python 3 支持零参调用，但混用会导致问题：
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- Python 2：必须写
super(ClassName, self).method()，漏掉任一参数即报错 - Python 3：可简写为
super().method()，更简洁且不易出错 - 若在 Python 2 环境下用了零参
super()，会直接抛SyntaxError - 跨版本安全写法：始终用两参数形式，并确保类继承
object
多重继承中 MRO 行为不一致的典型表现
老式类使用深度优先左到右（DLR）搜索，新式类使用 C3 线性化算法，结果可能完全不同：
class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass
在 Python 2（老式类）中，D.__mro__ 不存在，D.mro() 报错；而 D.__bases__ 链无法反映真实方法解析顺序。换成 class A(object): 后，D.__mro__ 可用，且顺序为 (D, B, C, A, object) —— 这个顺序直接影响 super() 调用链和属性查找。
最容易被忽略的是：即使你没写 super()，只要用了 __init__ 多重继承、描述符或 @property，老式类就可能在 Python 2 下跳过某些父类初始化或无法触发装饰器逻辑。
