Python中用def定义函数，核心是明确输入、封装处理、返回结果；语法为def 函数名(参数):+缩进函数体，支持位置参数、默认参数、args、*kwargs；推荐单一职责、显式return、避免全局变量修改。
在 Python 中，用 def 关键字定义函数，是把一段逻辑打包成可重复调用的自定义功能最基础也最常用的方式。核心在于：明确输入（参数）、封装处理过程、返回结果（或产生副作用），让代码更清晰、易维护、少重复。
基本语法与最小可运行结构
函数定义以 def 开头，后接函数名、圆括号（含可选参数）、冒号，接着是缩进的函数体。至少包含一个 return（显式或隐式）：
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def greet():—— 无参数函数，调用时直接写greet() -
def add(a, b): return a + b—— 两个位置参数，调用如add(3, 5) - 函数体中没有
return语句时，Python 默认返回None
带参数设计：提升复用灵活性
通过参数接收外部数据，函数就能应对不同场景。常见形式包括：
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位置参数：调用时顺序必须一致，如
def power(base, exp): return base ** exp -
默认参数：给参数赋初值，调用时可省略，如
def say(text, times=1): print(text * times)，支持say("Hi")或say("Hi", 3) - *args 和 **kwargs：分别接收任意多个位置参数和关键字参数，适合写通用工具函数，例如日志包装、参数转发
返回值与函数职责分离
函数最好专注一件事，并通过 return 明确输出结果，避免过度依赖全局变量或直接打印：
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- 推荐：
def is_even(n): return n % 2 == 0→ 调用后得到True或False，可继续参与判断或组合 - 不推荐：
def is_even(n): print("Yes" if n%2==0 else "No")→ 功能固化，无法嵌入其他逻辑 - 可返回多个值（实际是元组解包）：
def min_max(lst): return min(lst), max(lst)；调用时写lo, hi = min_max([4,1,9])
函数内使用局部变量与作用域注意点
函数内部定义的变量默认为局部变量，退出函数即销毁，不影响外部同名变量：
- 若需修改外部变量（如计数器），要用
global或nonlocal显式声明（但应谨慎，多数情况可通过参数和返回值更好解决） - 函数本身也是对象，可赋值给变量、作为参数传入其他函数（如
sorted(data, key=my_func)），这是函数式编程的基础 - 文档字符串（
"""..."""）写在函数体开头，能被help()和 IDE 识别，建议养成习惯
