Java Stream的skip()仅适用于内存集合（如List）的分页，需配合limit()使用，且每次分页必须重新创建流；不适用于数据库、文件流等场景，大数据量应采用数据库原生分页。
Java Stream 的 skip() 方法本身不支持“分页”语义，它只是跳过前 N 个元素，且要求流必须是有序、可重复消费的（而大多数 Stream 是单次遍历的）。直接用 stream.skip(n).limit(m) 做分页，仅适用于**已加载到内存的集合（如 List）**，且需注意性能与边界问题。
前提：只适用于内存集合，不适用于数据库或文件流
Stream.skip() 是中间操作，但底层依赖流的数据源是否支持随机跳过。只有像 list.stream() 这类基于数组/列表的顺序流，才能安全用于模拟分页；而 Files.lines()、数据库 ResultSet 转 Stream 或并行流等场景，skip() 可能低效甚至逻辑错误（例如跳过被过滤掉的元素后结果错位）。
标准分页写法：skip + limit 组合
对一个已存在的 List<t></t>，按页码 page（从 0 开始）和每页大小 size 提取数据：
- 起始偏移量 =
page * size - 先跳过前
page * size个元素 - 再取最多
size个元素
示例代码：
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List<String> data = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e", "f");
int page = 1, size = 2;
List<String> pageData = data.stream()
.skip((long) page * size)
.limit(size)
.collect(Collectors.toList());
// 结果：["c", "d"]
必须处理的边界情况
跳过数超出范围时，skip() 不报错，而是返回空流；limit() 同理。但业务上常需明确反馈页码有效性：
- 检查
page ，直接抛异常或返回空 - 计算总页数：
(int) Math.ceil((double) list.size() / size) - 若
page * size >= list.size()，说明已超出末页，应返回空集合而非静默截断
注意：不可复用流，避免重复调用 skip
Stream 只能消费一次。以下写法是错误的：
Stream<T> stream = list.stream(); List<T> p1 = stream.skip(0).limit(10).collect(...); // OK List<T> p2 = stream.skip(10).limit(10).collect(...); // IllegalStateException: stream already closed
正确做法是每次分页都重新创建流：list.stream().skip(...).limit(...)。
这种方式轻量、无外部依赖，适合中小数据量（几千以内）的内存分页展示，比如配置项列表、缓存数据预览。数据量大时建议改用数据库原生分页（如 MySQL 的 LIMIT OFFSET 或 ROW_NUMBER），避免全量加载。
