Rsyslog v8.32+ 的 Expression-Based 过滤器使用 property 表达式（如 $msg、$programname）配合 ==、contains、regex 等操作符及 && || ! 布尔逻辑实现精准日志路由，需启用新版解析器并推荐结合 mmjsonparse 等模块进行结构化字段匹配。
Rsyslog 的 Expression-Based 过滤器（基于表达式的过滤器）是 v8.32+ 版本引入的现代语法，替代了传统 `$programname ==` 或 `if $msg contains` 等旧式写法，支持更清晰、可读性更强、逻辑更严谨的日志内容分拣。核心在于使用 property-based 表达式 + 布尔逻辑 + 字符串/正则匹配操作符，直接在 if 条件中完成日志字段的判断与路由。
确认 Rsyslog 版本并启用新语法
Expression-Based 过滤器依赖 rsyslog 的“improved parser”，需确保版本 ≥ 8.32（推荐 ≥ 8.40），且配置中启用新语法解析器：
- 检查版本：
rsyslogd -v | head -1 - 确保主配置（如
/etc/rsyslog.conf）顶部包含：$ActionFileDefaultTemplate RSYSLOG_ForwardFormat$EscapeControlCharactersOnReceive off（避免转义干扰内容匹配） - 显式启用新语法（v8.34+ 默认开启，但建议显式声明）：
module(load="impstats" interval="600")module(load="builtin:omfile")module(load="builtin:omfwd")
——这些模块加载本身即激活新版 parser
用 property 和 operator 构建精准匹配条件
所有日志字段都作为 property 可被引用，常用 property 包括：$msg（原始消息体）、$programname（进程名）、$syslogtag、$hostname、$timestamp 等。配合操作符实现逻辑分拣：
-
==/!=：精确字符串匹配（区分大小写） -
contains：子串存在（如$msg contains "ERROR"） -
startswith/endswith：前缀/后缀匹配 -
regex：PCRE 正则匹配（需module(load="mmnormalize")或启用 PCRE 支持；v8.35+ 内置） - 布尔组合：
&&（且）、||（或）、!（非），支持括号分组
示例：将含 “Failed password” 且来源不是 “192.168.1.100” 的 SSH 登录失败日志单独存入文件：
if $programname == 'sshd' && $msg contains 'Failed password' && $fromhost-ip != '192.168.1.100' then /var/log/auth-failed-external.log
按业务语义拆分应用日志（多级 if-else 路由）
真实场景常需多条件嵌套分拣。Rsyslog 支持 if ... then { ... } else if ... then { ... } else { ... } 结构，避免重复解析、提升效率：
- 每个
if块只对满足条件的日志执行动作，不匹配则跳过 - 动作可为写文件、转发、丢弃（
stop）、调用模板等 - 务必用
stop阻止后续规则匹配（否则可能被其他通用规则二次处理）
示例：对某 Java 应用（appname="order-service"）的日志按错误等级分流：
if $programname == 'order-service' then {
if $msg contains 'FATAL' then {
action(type="omfile" file="/var/log/order/fatal.log")
stop
}
if $msg contains 'ERROR' && !($msg contains 'timeout') then {
action(type="omfile" file="/var/log/order/error.log")
stop
}
if $msg regex 'INFO.*payment.*success' then {
action(type="omfile" file="/var/log/order/payment-success.log")
stop
}
action(type="omfile" file="/var/log/order/other.log")
}
结合模板（template）增强结构化分拣能力
单纯靠 $msg 匹配易受格式变化影响。推荐先用 mmnormalize 或 mmjsonparse 提取结构化字段，再基于提取出的 key 做判断：
- 若日志为 JSON 格式（如 Spring Boot 的
logging.pattern.console设为 JSON），加载mmjsonparse模块 - 解析后，可用
$!level、$!service、$!.exception等字段直接参与判断 - 避免正则硬解析，提升稳定性和性能
示例（需提前加载 module(load="mmjsonparse")）：
if $!level == "ERROR" && $!service == "user-api" && $!.exception != "" then {
action(type="omfile" file="/var/log/user-api/exception.log")
stop
} 
