蚂蚁百灵大模型（ling）今日正式宣布，其参数规模达万亿级别的旗舰版本 ling-2.6-1t 全面开源。该模型延续了上周首发时的核心技术路线，摒弃单纯堆叠参数或拉长推理链路的粗放路径，转而采用 mla 与 linearattention 融合的新型架构，构建出高效的“快思考（fast-thinking）”能力，直击超大规模模型在真实业务场景中智能与效率难以兼顾的关键瓶颈。
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根据 Artificial Analysis 平台的全维度评测结果，Ling-2.6-1T 展现出卓越的 Token 利用效率——仅消耗 16M tokens 即完成全部测试项，推理成本约为同级别竞品的 25%。在整体认知能力方面，其非推理模式下的表现已比肩 GPT-5.4；而在逻辑推演、代码生成、工具调用及复杂多阶段任务处理等关键实战指标上，Ling-2.6-1T 均刷新当前开源模型的 SOTA（业界最优）纪录。
聚焦开发者实际需求，该模型深度强化了指令理解精度与外部工具协同能力。在蚂蚁集团内部落地实践中，它可独立完成用户反馈归类、系统日志解析与程序缺陷修复等任务，并原生支持长达 262k 的上下文窗口。本次开源不仅大幅降低了万亿参数模型的部署与应用门槛，更标志着 AI 智能体（Agent）研发正式迈入“高智效比、低延迟响应”的全新发展阶段。
