因为capsys只捕获sys.stdout，若输出走stderr、被缓冲未刷新、或由C/子进程直接写fd，则无法捕获；且readouterr()为消耗性操作，多次调用返回空。
pytest中用capsys捕获print()输出时为什么没抓到内容？
因为capsys默认只捕获sys.stdout，而某些场景下输出可能被缓冲、重定向，或实际走的是sys.stderr。常见表现是断言失败：assert "hello" in capsys.readouterr().out返回False，但控制台明明打印了。
- 确保被测函数确实调用
print()而非logging.info()或sys.stderr.write() - 如果函数内有
print(..., flush=True)或sys.stdout.flush()，一般不是问题；但若无flush且运行在非交互式环境（如CI），可能因缓冲延迟导致readouterr()取不到 -
capsys作用域仅限当前测试函数——不能跨def test_a():和def test_b():共享 - 避免在测试中手动调用
sys.stdout = StringIO()，会干扰capsys内部机制
什么时候必须用capfd而不是capsys？
当被测代码绕过Python层、直接写入底层文件描述符（比如用os.write(1, b"msg")、调用C扩展、或使用subprocess执行外部命令并打印到终端）时，capsys完全失效，必须换capfd。
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capfd工作在文件描述符级别（fd=1对应stdout），能捕获所有写入该fd的字节流 - 代价是：捕获内容为
bytes，需显式解码：capfd.readouterr().out.decode("utf-8") - 性能略低，因涉及
os.dup2()等系统调用，普通纯Python输出无需强行用它 - 注意：Windows上
capfd对某些子进程输出的支持不稳定，优先在Linux/macOS验证
readouterr()调用一次后再次调用为什么返回空字符串？
readouterr()是“消耗性”操作——它读取并清空内部缓冲区。第二次调用时缓冲已空，自然返回空值。
- 正确做法：只调用一次，把结果存入变量再多次检查：
out, err = capsys.readouterr()，然后assert "x" in out、assert "y" not in err - 误用示例：
assert "a" in capsys.readouterr().out和assert "b" in capsys.readouterr().out—— 第二句永远失败 - 如果需要分阶段验证（比如先检查是否报错，再检查正常输出），应在同一
readouterr()结果里完成所有断言
在fixture或参数化测试中复用捕获逻辑要注意什么？
不能把capsys或capfd注入到自定义fixture中并返回，pytest不支持将这些fixture作为依赖传递给其他fixture——会触发ValueError: fixture 'capsys' not found。
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- 正确方式：在每个需要捕获的测试函数签名中显式声明
capsys或capfd - 若逻辑重复多，可封装成普通函数接收
out和err字符串做断言，例如：def assert_output_contains(out: str, *patterns): ...，然后在各测试中调用assert_output_contains(capsys.readouterr().out, "OK", "done") - 参数化测试（
@pytest.mark.parametrize）中，每个参数组合都是独立测试用例，capsys自动为每个用例新建实例，无需额外处理
readouterr()的一次性特性——这两点导致的问题往往看起来像“pytest抽风”，其实只是机制没吃透。 
