MyCat是开源MySQL中间件，通过SQL路由实现读写分离、分库分表与故障切换；依赖稳定主从复制，需正确配置schema.xml中writeHost嵌套readHost及server.xml的balance参数，并注意SQL兼容性限制。
MyCat 是一个开源的 MySQL 中间件，它在应用层和数据库层之间做 SQL 路由，支持读写分离、分库分表、故障切换等能力。MySQL 5.7 本身不内置读写分离逻辑，MyCat 正是为弥补这一缺口而设计的代理层方案。
但要注意：MyCat 不是“开箱即用”的黑盒，它依赖主从复制已稳定运行，且对 SQL 兼容性有明确限制——比如不支持存储过程、部分子查询、INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 在某些版本中会路由异常。
MyCat 启动前必须确认主从复制状态正常
MyCat 不负责同步数据，只负责把 SELECT 发给从库、INSERT/UPDATE/DELETE 发给主库。如果从库延迟大或 Slave_IO_Running 为 No，读请求就会拿到旧数据甚至报错。
- 登录每个从库执行
show slave status\G - 确保
Seconds_Behind_Master接近 0，且两个关键字段都为Yes：Slave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: Yes - 若
Seconds_Behind_Master持续增长，先排查网络、大事务、从库磁盘 I/O 或 binlog 格式（MySQL 5.7 默认ROW，但某些场景需设为MIXED）
schema.xml 中配置 readHost 必须显式声明 writeHost
MyCat 的 schema.xml 里，一个 dataHost 下可定义一个 writeHost 和多个 readHost。但容易被忽略的是：
-
readHost不能单独存在，必须嵌套在writeHost内部 - 所有
readHost共享该writeHost的连接池参数（如maxCon、minCon），不是独立配置 - 如果只配了
readHost没配writeHost，启动时会报错：java.lang.RuntimeException: can't find writeHost
示例片段（正确）：
<dataHost name="host1" ...>
<writeHost host="master" url="192.168.4.10:3306" user="mycat" password="123456">
<readHost host="slave1" url="192.168.4.20:3306" user="mycat" password="123456"/>
<readHost host="slave2" url="192.168.4.30:3306" user="mycat" password="123456"/>
</writeHost>
</dataHost>server.xml 中 balance 属性决定读负载策略
MyCat 对 readHost 的负载方式由 dataHost 的 balance 属性控制，不是靠随机或轮询自动生效：
-
balance="0"：不开启读写分离，所有读也走writeHost -
balance="1"：所有readHost参与负载，但仅当writeHost健康时才启用；若主库宕机，整个 dataHost 不可用 -
balance="2"：即使writeHost宕机，readHost仍可提供只读服务（适合灾备读场景） -
balance="3"：同balance="1"，但还支持readHost之间的权重（需配合weight属性）
常见误配：设了多个 readHost 却没改 balance，结果所有读请求仍打到主库，压测时发现从库 CPU 零负载。
SQL 被错误路由的典型原因
MyCat 依赖 SQL 解析判断读写类型，不是简单看是否含 SELECT 关键字：
- 包含
FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE的SELECT会被强制路由到writeHost - 子查询中若外层是
SELECT、内层含INSERT，整条语句可能被判定为写操作 - 使用了
@@tx_isolation、SELECT USER()等系统函数，部分版本会误判为写
验证方法：开启 MyCat 的 debug 日志，在 logs/mycat.log 中搜索 route 关键字，看实际路由目标是 master 还是 slave1。
真正难处理的是跨库 JOIN 或全局序列（nextval），这些在 MyCat 5.7 兼容模式下基本不可靠，得提前规避或换方案。
MyCat 的核心价值在于透明路由，但它不会帮你修主从延迟、不会自动剔除慢从库、也不校验 SQL 是否真能被下推。一旦上线，必须持续监控 mycat.log 中的路由日志和从库同步延迟，否则“读写分离”只是个假象。
